本文简要介绍 python 语言中 scipy.special.ndtri_exp
的用法。
用法:
scipy.special.ndtri_exp(y, out=None) = <ufunc 'ndtri_exp'>#
log_ndtr
与 x 的倒数。对于非常小的 y 值和接近 0 的 y,允许比由numpy.exp
组成的ndtri
具有更高的精度。- y: 类似浮点数的数组
函数参数
- out: ndarray,可选
函数结果的可选输出数组
- 标量或 ndarray
标准正态分布的对数 CDF 的倒数,在 y 处评估。
参数 ::
返回 ::
例子:
>>> import numpy as np >>> import scipy.special as sc
当后者不遭受下溢时,
ndtri_exp
与简单的实现一致。>>> sc.ndtri_exp(-1) -0.33747496376420244 >>> sc.ndtri(np.exp(-1)) -0.33747496376420244
对于 y 的极值,天真的方法失败了
>>> sc.ndtri(np.exp(-800)) -inf >>> sc.ndtri(np.exp(-1e-20)) inf
而
ndtri_exp
仍然能够高精度地计算结果。>>> sc.ndtri_exp(-800) -39.88469483825668 >>> sc.ndtri_exp(-1e-20) 9.262340089798409
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注:本文由纯净天空筛选整理自scipy.org大神的英文原创作品 scipy.special.ndtri_exp。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。