Python SciPy special.i1e用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 scipy.special.i1e 的用法。

用法:

scipy.special.i1e(x, out=None) = <ufunc 'i1e'>#

1 阶 index 缩放的修正贝塞尔函数。

定义为：

i1e(x) = exp(-abs(x)) * i1(x)

参数 ：：

x： array_like

参数(浮点数)

out： ndarray，可选

函数值的可选输出数组

返回 ：：

I： 标量或 ndarray

在 x 处的 1 阶 index 缩放修正贝塞尔函数的值。

注意：

该范围被划分为两个区间 [0, 8] 和 (8, infinity)。每个区间都采用切比雪夫多项式展开。使用的多项式展开与 i1 中的相同，但它们没有乘以主要 index 因子。

该函数是 Cephes 的包装器[1]常规i1e.i1e对于大型参数很有用x： 对于这些，i1很快就会溢出。

参考：

[1]

Cephes 数学函数库，http://www.netlib.org/cephes/

例子：

在以下示例中， i1 返回无穷大，而 i1e 仍返回有限数。

>>> from scipy.special import i1, i1e
>>> i1(1000.), i1e(1000.)
(inf, 0.01261093025692863)

通过为 x 提供 NumPy 数组或列表来计算多个点的函数：

>>> import numpy as np
>>> i1e(np.array([-2., 0., 6.]))
array([-0.21526929,  0.        ,  0.15205146])

绘制 -10 和 10 之间的函数。

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> fig, ax = plt.subplots()
>>> x = np.linspace(-10., 10., 1000)
>>> y = i1e(x)
>>> ax.plot(x, y)
>>> plt.show()