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Python SciPy special.i1用法及代码示例


本文简要介绍 python 语言中 scipy.special.i1 的用法。

用法:

scipy.special.i1(x, out=None) = <ufunc 'i1'>#

1阶修正贝塞尔函数。

定义为,

其中 是第一类1阶贝塞尔函数。

参数

x array_like

参数(浮点数)

out ndarray,可选

函数值的可选输出数组

返回

I 标量或 ndarray

x 处 1 阶修正贝塞尔函数的值。

注意

该范围分为两个区间 [0, 8] 和 (8, 无穷大)。每个区间均采用切比雪夫多项式展开式。

该函数是 Cephes [1] 例程 i1 的包装器。

参考

[1]

Cephes 数学函数库,http://www.netlib.org/cephes/

例子

计算某一点的函数:

>>> from scipy.special import i1
>>> i1(1.)
0.5651591039924851

在几个点计算函数:

>>> import numpy as np
>>> i1(np.array([-2., 0., 6.]))
array([-1.59063685,  0.        , 61.34193678])

绘制 -10 和 10 之间的函数。

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> fig, ax = plt.subplots()
>>> x = np.linspace(-10., 10., 1000)
>>> y = i1(x)
>>> ax.plot(x, y)
>>> plt.show()
scipy-special-i1-1.png

相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自scipy.org大神的英文原创作品 scipy.special.i1。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。