本文简要介绍 python 语言中 scipy.special.i1
的用法。
用法:
scipy.special.i1(x, out=None) = <ufunc 'i1'>#
1阶修正贝塞尔函数。
定义为,
其中 是第一类1阶贝塞尔函数。
- x: array_like
参数(浮点数)
- out: ndarray,可选
函数值的可选输出数组
- I: 标量或 ndarray
x 处 1 阶修正贝塞尔函数的值。
参数 ::
返回 ::
注意:
该范围分为两个区间 [0, 8] 和 (8, 无穷大)。每个区间均采用切比雪夫多项式展开式。
该函数是 Cephes [1] 例程
i1
的包装器。参考:
[1]Cephes 数学函数库,http://www.netlib.org/cephes/
例子:
计算某一点的函数:
>>> from scipy.special import i1 >>> i1(1.) 0.5651591039924851
在几个点计算函数:
>>> import numpy as np >>> i1(np.array([-2., 0., 6.])) array([-1.59063685, 0. , 61.34193678])
绘制 -10 和 10 之间的函数。
>>> import matplotlib.pyplot as plt >>> fig, ax = plt.subplots() >>> x = np.linspace(-10., 10., 1000) >>> y = i1(x) >>> ax.plot(x, y) >>> plt.show()
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注:本文由纯净天空筛选整理自scipy.org大神的英文原创作品 scipy.special.i1。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。