Akka快速入门[Java版]
Akka是用于在JVM上构建高度并发、分布式和容错的事件驱动应用程序的工具包和运行时环境。 Akka可以与Java和Scala一起使用。本指南通过描述Hello World...
Akka快速入门[Scala版]
Akka是用于在JVM上构建高并发、分布式和容错事件驱动应用程序的工具包和运行时环境。 Akka可以与Java和Scala一起使用。本指南介绍了Akka，描述了Hello ...
使用TensorFlow进行股票价格预测的简单深度学习模型
使用TensorFlow进行股票价格预测的简单深度学习模型
我们最近在做一个黑客马拉松STATWORX，一些团队成员从谷歌金融API那里获得了详细的标普500指数数据。...
Elasticsearch的10个重要指标
Elasticsearch正在蓬勃发展。与用于收集和处理日志的Logstash和用于在Elasticsearch中搜索和可视化数据的工具Kibana(又名“ELK”堆栈)一起，Elasticsearch的...
基于python的web框架汇总
基于python的web框架汇总:
Django的
适合完美主义者的Web框架。 Django使编写更好的Web应用程序更简单，代码更少。 Django是一个高级别的Python ...
安装Question2Answer
安装Question2Answer只需要5分钟(或更少！)。
在大多数情况下，按照下面的步骤，为您的网站安装Question2Answer是很容易的。
在安装Question2Answer之...
TensorFlow Lite 简介
TensorFlow Lite是TensorFlow针对移动和嵌入式设备的轻量级解决方案。它使设备上的机器学习预测具有低延迟和小的二进制大小。 TensorFlow Lite还支持硬件加...
词的向量表示(Tensorflow word2vec)
在本教程中，我们看一下Mikolov等人的word2vec模型，该模型用于学习单词的向量表示，称为"word embeddings"。
画重点
我们首先给出了为什么我们想要将...
TensorFlow Wide&Deep深度学习教程
在之前TensorFlow线性模型教程中，我们训练了逻辑回归模型来预测个人年收入超过5万美元的概率，使用的是人口普查收入数据集。 当然，TensorFlow也非常适合...
TensorFlow线性模型教程
在本教程中，我们将使用TensorFlow中的tf.estimator API来解决二元分类问题：给定有关某人(如年龄，教育程度，婚姻状况和职业(特征))的人口普查数据，尝试...
TensorFlow编程指南: Embedding
本文介绍Embedding的概念，给出了如何在TensorFlow中进行Embedding训练的简单示例，并解释了如何使用TensorBoard Embedding投影查看嵌入。前两部分是针对机...
TensorFlow编程指南: Variables(变量)
TensorFlow变量(Variables)是在程序中表示共享、持久状态的最佳方式。
通过tf.Variable类操作变量。tf.Variable表示值可以被操作改变的张量。跟tf.Tensor...
TensorFlow编程指南: Tensor(张量)
如名称所示，TensorFlow是定义和运行涉及张量(Tensor)的计算框架。一个张量是将向量和矩阵推广到潜在更高的维度。在内部，TensorFlow将张量表示为n维基本数...
TensorFlow编程指南: Estimators
本文件介绍Estimator - TensorFlow高级API，Estimators大大简化了机器学习编程,它包含以下功能：
训练
评测
预测
导出提供服务
您可以使用我们提...
TensorBoard直方图仪表板
TensorBoard直方图仪表板用于显示Tensor的分布，这些分布对应到TensorFlow图计算的不同时刻。它通过在不同的时间点显示张量的直方图可视化来实现这一点。
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