Java - Lucene常用类代码示例汇总

丹阳 系统&架构 2019-12-18 00:10 java, lucene, 代码示例

Java Lucene常用类代码示例，请点击链接查看详情。 org.apache.lucene.analysis.Analyzer org.apache.lucene.analysis.Token org.apache.luce...

MATLAB线性回归指南

丹阳 技术教程 2019-11-23 14:15 MATLAB, 线性回归

问题陈述目标是通过使用线性回归技术进行统计推断预测，使用来自论文“(1977) Narula and Wellington, Prediction, Linear Regression and the ...

丹阳 技术教程 2019-11-22 08:55 区块链

区块链的主要目标之一是创建一个不变的公共分类账账簿，以确保交易的完整性。在过去的几年中，许多不同类型的区块链得到了发展，...

丹阳 技术教程 2019-11-21 08:45 pandas, 技巧

这篇文章包括一些有用的Pandas技巧，这些技巧有助于在大型数据集上使用Pandas进行有效的预处理和特征工程。 Pandas ufuncs (Universal functions)以及为什...

丹阳 技术教程 2019-11-16 12:40 mean-shift, MeanShift, Python, sklearn, 例程

mean-shift聚类算法演示简介 Mean Shift算法,又被称为均值漂移算法。与K-Means算法一样,都是基于聚类中心的聚类算法,不同的是, Mean Shift算法不需要事...

丹阳 技术教程 2019-11-15 14:08 GPC, LR, Python, sklearn, SVR, 例程, 多分类

示例简介本示例介绍如何绘制不同分类器的分类概率。我们在拥有3个类别的数据集上，使用如下分类模型进行多分类：支持向量分类器(SVM Classificat...

丹阳 技术教程 2019-11-15 08:34 Time2Vec, 时间向量, 时间特征

时间是每个涉及时间序列的机器学习问题中的黄金信息。作为数据科学家，我们必须尽最大努力提取时间模式。对于时间的预处理，常用的方法有：示例标...

丹阳 技术教程 2019-11-14 08:20 Python, sklearn, 例程, 图像, 手写数字

示例简介一个代码示例，显示如何使用scikit-learn识别图像中的手写数字。该示例的更详细介绍参考用户手册的教程部分。代码实现[Py...

丹阳 技术教程 2019-11-12 08:37 Python, RandomForestRegressor, SGDRegressor, sklearn, SVR, 例程, 模型耗时

示例简介此示例显示了几个scikit-learn回归模型预测耗费时间的对比，包括： SGDRegressor RandomForestRegressor SVR 具体来说...

丹阳 技术教程 2019-11-11 08:47 DataFrame, pandas, Swifter, 加速

使用Pandas的DataFrame处理较大的数据集可能会很慢，特别是使用apply一行一行处理的时候。值得庆幸的是，有一个非常简单的解决方案可以加速Pandas的DataFra...

丹阳 技术教程 2019-11-10 16:32 Calibration, Python, sklearn, 例程, 分类器, 概率校准

分类器的概率校准简介执行分类时，您通常不仅要预测类别标签，还要预测相关的概率。该概率使可以认为是预测结果的置信度(confidence coefficient)。但...

丹阳 技术教程 2019-11-10 10:55 Python, sklearn, SVD, 例程, 特征向量

维基百科主要特征向量简介断言图中顶点相对重要性的一种经典方法是计算邻接矩阵的主要特征向量，以便将每个特征向量的分量值作为中心度得分分配给每个...

丹阳 五花八门 2019-11-10 08:25 三国演义, 人物关系, 社交网络

本文翻译自：https://towardsdatascience.com/the-network-of-three-kingdoms-df6f8f8a1263 最近，我开始看中文电视连续剧三国演义。这部电视剧对...

丹阳 技术教程 2019-11-09 12:23 Python, sklearn, 例程, 可视化, 无监督学习, 股票

可视化股票市场结构简介本示例采用了几种无监督学习技术，以从历史报价的变化中提取股票市场结构。我们使用的数量是报价的每日变化：关联报价在一...

丹阳 技术教程 2019-11-09 08:00 KNN, Python, sklearn, 分类

K-Nearest Neighbours(KNN, K近邻）是一种分类算法，本文介绍了其背后的概念，以及如何在代码中实现它。我们将使用Python...