如何使用GPT模型
GPT（Generative Pre-trained Transformer）是由OpenAI开发的一系列基于Transformer架构的预训练语言模型，广泛应用于文本生成、对话系统、翻译等任务。以下...
作者：丹阳
如何使用BERT模型
BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）是一种基于Transformer架构的预训练语言模型，由Google在2018年提出。它在自然语言处理（N...
Python 使用nltk WordNetLemmatizer做整个句子的词形还原
词形还原一般是指：
loving => love
helping => help
helps => help
scaling => scale
cars => car
cats => cat
在这篇文章中，我们将使用N...
Jenkins和Maven简要比较
本文主题：Jenkins和Maven比较，Jenkins和Maven异同，Jenkins和Maven对比。
Jenkins和Maven是不同类型的工具，但都是用JAVA语言编写的。 Jenkins 于 2...
Nginx缓存配置及调优
Nginx 是一款强大的 Web 应用软件，常用做托管网站、反向代理或负载均衡。随着时间的推移，Nginx在常用的 Web 服务器软件中已然超越 Apache，这主要是得益于...
Rust编程语言被众多明星大厂选择的理由
一、Rust语言简介
Rust作为一种新兴底层语言，已经悄然成为了最受欢迎的编程语言之一。Rust 拥有良好的内存安全性机制、不亚于 C 语言的性能优势、出色的开...
通货膨胀的本质【好文精选】
本文摘选在知乎《在中国，最能抵抗通货膨胀的是什么？》高票回答，作者骆非语，475 人赞同了该回答。文章前半部分对通货膨胀本质的量化分析很涨知识，后半部...
最能抵抗通货膨胀的是什么？【好文精选】
本文摘选自知乎热门问答《在中国，最能抵抗通货膨胀的是什么？》，通俗易懂，没学过经济学也难看明白。
作者，荀昽(可能是化名), 3,855 人赞同了该回答。
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MATLAB线性回归指南
问题陈述
目标是通过使用线性回归技术进行统计推断预测，使用来自论文“(1977) Narula and Wellington, Prediction, Linear Regression and the ...
私有区块链与公共区块链：主要区别是什么？
区块链的主要目标之一是创建一个不变的公共分类账账簿，以确保交易的完整性。在过去的几年中，许多不同类型的区块链得到了发展，...
Pandas使用高级技巧
这篇文章包括一些有用的Pandas技巧，这些技巧有助于在大型数据集上使用Pandas进行有效的预处理和特征工程。
Pandas ufuncs (Universal functions)以及为什...
sklearn例程:mean-shift聚类算法
mean-shift聚类算法演示简介
Mean Shift算法,又被称为均值漂移算法。与K-Means算法一样,都是基于聚类中心的聚类算法,不同的是, Mean Shift算法不需要事...
sklearn例程:多分类输出概率
示例简介
本示例介绍如何绘制不同分类器的分类概率。我们在拥有3个类别的数据集上，使用如下分类模型进行多分类：
支持向量分类器(SVM Classificat...
Time2Vec：时间序列特征的向量表示
时间是每个涉及时间序列的机器学习问题中的黄金信息。作为数据科学家，我们必须尽最大努力提取时间模式。对于时间的预处理，常用的方法有：示例标...
sklearn例程:识别图像中的手写数字
示例简介
一个代码示例，显示如何使用scikit-learn识别图像中的手写数字。
该示例的更详细介绍参考用户手册的教程部分。
代码实现[Py...
sklearn例程: 回归模型预测耗时对比
示例简介
此示例显示了几个scikit-learn回归模型预测耗费时间的对比，包括：
SGDRegressor
RandomForestRegressor
SVR
具体来说...
pandas – 使用swfiter一行代码加速DataFrame
使用Pandas的DataFrame处理较大的数据集可能会很慢，特别是使用apply一行一行处理的时候。值得庆幸的是，有一个非常简单的解决方案可以加速Pandas的DataFra...