使用TensorFlow进行股票价格预测的简单深度学习模型
使用TensorFlow进行股票价格预测的简单深度学习模型
我们最近在做一个黑客马拉松STATWORX，一些团队成员从谷歌金融API那里获得了详细的标普500指数数据。...
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从程序员的角度来看比特币挖掘算法
网页区块(Blocks)中表示，比特币挖掘过程实际上是在解决数学问题，但再阅读Block hashing algorithm这篇文章感觉还是不太理解没。也想尝试阅读bitcoind源代码...
理解区块链
毫无疑问，我们正在从单一的加密货币焦点(比特币)转向构建在区块链之上的各种基于加密货币的应用程序。
本文将探讨区块链对开发者的影响，区块链应用的细...
TensorFlow Wide&Deep深度学习教程
在之前TensorFlow线性模型教程中，我们训练了逻辑回归模型来预测个人年收入超过5万美元的概率，使用的是人口普查收入数据集。 当然，TensorFlow也非常适合...
梯度提升入门介绍(GBM)
梯度提升入门
简化复杂的算法
动机
虽然大部分Kaggle竞赛获胜者使用各种模型的堆叠/集成，但是作为大部分集成的一部分的一个特定模型是梯度提升(GBM...
Tensorflow：使用Adam优化器
我正在试验TensorFlow中的一些简单模型，其中包括与入门MNIST for ML Beginners example非常相似的模型，但具有较大的维度。使用梯度下降优化器时，没有问题...
如何判断查看tensorflow是否在python shell中使用gpu加速？
我已经在我的ubuntu 16.04中安装了tensorflow，使用here和ubuntu的内置apt cuda安装。
现在我的问题是如何测试tensorflow是否真的使用gpu？我有一个gtx 960m...
使用Scikit Learn的主题建模
使用Scikit学习的主题建模
潜在狄利克雷分配(LDA)是一种算法，用于发现语料库中存在的主题。主题建模相关的开源库不少，但如果你使用Python，那么主要的...
Akka快速入门[Java版]
Akka是用于在JVM上构建高度并发、分布式和容错的事件驱动应用程序的工具包和运行时环境。 Akka可以与Java和Scala一起使用。本指南通过描述Hello World...
Akka快速入门[Scala版]
Akka是用于在JVM上构建高并发、分布式和容错事件驱动应用程序的工具包和运行时环境。 Akka可以与Java和Scala一起使用。本指南介绍了Akka，描述了Hello ...
理解LSTM及其图示符号
虽然我们不知道大脑的功能如何，但我们感觉它必须有一个逻辑单元和一个记忆单元，然后通过推理和经验做出决定。所以类似的对于计算机来说，我们有逻辑单...
L1正则化的稀疏性解释
我觉得我属于比较笨的那一类人。当理解一个抽象/数学的想法时，我必须真正把它放在图像中，必须在头脑中看到并触摸它。我需要通过几何物体，想法背后的直觉...
使用Scikit Learn主题建模
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潜在狄利克雷分配(LDA)是一种算法，用于发现语料库中存在的主题。有一些开源库存在，但是如果你使用Python，那么主要的竞争者...
WordPress中WP_Query vs query_posts() vs get_posts()的区别和联系？
wordpress中的2个查询方法query_posts()和WP_Query到底有什么区别和联系？分别应该在什么情形下使用？
各种博客教程中2种方法都有涉及，但是没有明确区分...
根据 Pandas 中列的值从DataFrame中选择行
如何根据 Pandas 中某些列的值从DataFrame中选择行？在SQL中，可以使用：
select * from table where colume_name = some_value.
试图看过 Pandas 的文...