使用TensorFlow进行股票价格预测的简单深度学习模型
使用TensorFlow进行股票价格预测的简单深度学习模型
我们最近在做一个黑客马拉松STATWORX，一些团队成员从谷歌金融API那里获得了详细的标普500指数数据。...
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从程序员的角度来看比特币挖掘算法
网页区块(Blocks)中表示，比特币挖掘过程实际上是在解决数学问题，但再阅读Block hashing algorithm这篇文章感觉还是不太理解没。也想尝试阅读bitcoind源代码...
理解区块链
毫无疑问，我们正在从单一的加密货币焦点(比特币)转向构建在区块链之上的各种基于加密货币的应用程序。
本文将探讨区块链对开发者的影响，区块链应用的细...
TensorFlow Wide&Deep深度学习教程
在之前TensorFlow线性模型教程中，我们训练了逻辑回归模型来预测个人年收入超过5万美元的概率，使用的是人口普查收入数据集。 当然，TensorFlow也非常适合...
Python面试经典问题50问及答案
Python面试问题和答案
基本的Python面试问题
Q1。列表和元组有什么区别？
列表与TUPLES
LIST
TUPLES
列表是可变的，即可以编辑。
...
如何获得两个类别变量以及类别变量和连续变量之间的相关性？
我正在构建一个回归模型，我需要计算下面的内容来检查相关性
2个多级分类(类别)变量之间的相关性
多级分类变量与连续变量之间的相关性
多级分...
“阿里云ECS香港服务器HTTPS无法访问”问题追查记录
1. 问题反馈：香港服务器HTTPS（443端口）被联通（或其他）网络拦截阻断无法访问！
2. 阿里工程师接单，接单还比较快。开始处理问题后，...
Pandas 相关矩阵的计算与可视化
对一个带有几个条目的pandas DataFrame，想计算某些类型商店的收入之间的相关性。这里有有许多带有收入的商店数据，活动区域分类(剧院，布料店，食品......)...
Torch张量的view方法有什么作用？
我对以下代码片段中的方法view()感到困惑，不知道这个view方法起什么作用。
class Net(nn.Module):
def __init__(self):
super(Net, self).__...
PyTorch入门简介
PyTorch是一个python包，提供两类高级功能：
具有强大的GPU加速度的张量计算(类似numpy)
基于tape-based的自动微分(autodiff)系统的深度神经网络
您...
在PyTorch中保存训练模型的最佳方法？
我正在寻找在PyTorch中保存训练模型的不同方法。到目前为止，发现了两种选择。
torch.save()用于保存模型，torch.load()用于加载模型。
model.stat...
TensorFlow的tf.nn.max_pool中'SAME'和'VALID'填充有什么区别？
在tensorflow的tf.nn.max_pool中'SAME'和'VALID'填充有什么区别？
在我看来，'VALID'意味着做最大池时，边外没有零填充。
根据A guide to convolution arit...
SQL实现AUC的代码
SQL实现AUC的代码，可用于HIVE等使用SQL处理大数据的场景。注意：这段代码不是原创，而是从其他地方摘录下来记录这里的，但是效果经过验证，方便后续查找使用...
在Python中，编程实现端口扫描程序
概览
本文将展示如何使用Python语言编写 简单易用的端口扫描程序.
使用Python实现端口扫描的方式有很多,这里我们使用Python内置的模块Socket.
套...
梯度提升入门介绍(GBM)
梯度提升入门
简化复杂的算法
动机
虽然大部分Kaggle竞赛获胜者使用各种模型的堆叠/集成，但是作为大部分集成的一部分的一个特定模型是梯度提升(GBM...