Python PySpark SQL Functions year方法用法及代码示例

PySpark SQL 函数的 year(~) 方法从日期字符串或日期时间值列中提取年份部分。

参数

1.col | string 或 Column

列或 Column 对象的名称。

返回值

整数的 Column 对象。

例子

考虑以下带有一些 datetime 值的 PySpark DataFrame：

import datetime
df = spark.createDataFrame([["Alex", datetime.date(1995,12,16)], ["Bob", datetime.date(1998,5,9)]], ["name", "birthday"])
df.show()



+----+----------+
|name|  birthday|
+----+----------+
|Alex|1995-12-16|
| Bob|1998-05-09|
+----+----------+

从 PySpark DataFrame 中的日期时间值提取年份部分

要从 datetime 值中提取年份部分：

from pyspark.sql import functions as F
df.select(F.year("birthday").alias("year")).show()



+----+
|year|
+----+
|1995|
|1998|
+----+

在这里，我们使用 alias(~) 将标签 "year" 分配给 year(~) 返回的 Column。

从 PySpark DataFrame 中的日期字符串中提取年份部分

要从日期字符串值中提取年份部分：

from pyspark.sql import functions as F
df = spark.createDataFrame([["Alex", "1995-12-16"], ["Bob", "1998-05-06"]], ["name", "birthday"])
df.select(F.year("birthday").alias("year")).show()



+----+
|year|
+----+
|1995|
|1998|
+----+

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Isshin Inada大神的英文原创作品 PySpark SQL Functions | year method。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。