Python PySpark SQL Functions dayofmonth方法用法及代码示例

PySpark SQL 函数的dayofmonth(~) 方法提取每个列值的日期部分，该值可以是日期类型或日期字符串。

参数

1.col | string 或 Column

从中提取月份中的日期的日期列。

返回值

整数的 Column 对象。

例子

考虑以下带有一些 datetime 值的 PySpark DataFrame：

import datetime
df = spark.createDataFrame([["Alex", datetime.date(1995,12,16)], ["Bob", datetime.date(1995,5,9)]], ["name", "birthday"])
df.show()



+----+----------+
|name|  birthday|
+----+----------+
|Alex|1995-12-16|
| Bob|1995-05-09|
+----+----------+

提取 PySpark DataFrame 中日期时间值的日期部分

要提取日期值的日期部分：

from pyspark.sql import functions as F
df.select(F.dayofmonth("birthday").alias("day")).show()



+---+
|day|
+---+
| 16|
|  9|
+---+

在这里，我们使用 alias(~) 为 dayofmonth(~) 返回的 Column 分配一个标签。

提取 PySpark DataFrame 中日期字符串的日期部分

要提取日期字符串的日期部分：

df = spark.createDataFrame([["Alex", "1995-12-16"], ["Bob", "1990-05-06"]], ["name", "birthday"])
df.select(F.dayofmonth("birthday").alias("day")).show()



+---+
|day|
+---+
| 16|
|  9|
+---+

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Isshin Inada大神的英文原创作品 PySpark SQL Functions | dayofmonth method。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。