Python NetworkX random_layout用法及代码示例

在单位正方形中随机均匀地定位节点。

对于每个节点，通过在区间 [0.0, 1.0) 上随机均匀地选择每个 dim 坐标来生成位置。

此函数需要NumPy (http://scipy.org)。

参数：

G：NetworkX 图或节点列表

G 中的每个节点都会分配一个位置。

center：类似数组或无

使布局居中的坐标对。

dim：int

布局的维度。

seed：int、RandomState 实例或 None 可选(默认 = None)

设置确定性节点布局的随机状态。如果是 int，seed 是随机数生成器使用的种子，如果是 numpy.random.RandomState 实例，seed 是随机数生成器，如果是 None，则随机数生成器是 numpy 使用的 RandomState 实例。随机的。

返回：

pos：dict

由节点键入的位置字典

例子：

>>> G = nx.lollipop_graph(4, 3)
>>> pos = nx.random_layout(G)