Python NetworkX recursive_simple_cycles用法及代码示例

找到有向图的简单循环(基本电路)。

simple cycle 或 elementary circuit 是没有节点出现两次的封闭路径。如果两个基本电路不是彼此的循环排列，则它们是不同的。

此版本使用递归算法来构建循环列表。您可能应该使用名为simple_cycles() 的迭代器版本。警告：此递归版本使用大量 RAM！它出现在NetworkX 中以获得教学值。

参数：

G：NetworkX 有向图

有向图

返回：

循环列表，其中每个循环由节点列表表示

沿着循环。

例子：

>>> edges = [(0, 0), (0, 1), (0, 2), (1, 2), (2, 0), (2, 1), (2, 2)]
    ..

>>> G = nx.DiGraph(edges)
    ..

>>> nx.recursive_simple_cycles(G)
    ..

[[0], [2], [0, 1, 2], [0, 2], [1, 2]]

注意：

实现遵循[1]中的第79-80页。

\(n\)节点、\(e\)边和\(c\)基本电路的时间复杂度为\(O((n+e)(c+1))\)。

参考：

1

Finding all the elementary circuits of a directed graph. D. B. Johnson, SIAM Journal on Computing 4, no. 1, 77-84, 1975. https://doi.org/10.1137/0204007