Python NetworkX read_adjlist用法及代码示例

从路径中读取邻接列表格式的图形。

参数：

path：字符串或文件

要读取的文件名或文件句柄。以 .gz 或 .bz2 结尾的文件名将被解压缩。

create_using：NetworkX 图形构造函数，可选(默认=nx.Graph)

要创建的图表类型。如果是图形实例，则在填充之前清除。

nodetype：Python 类型，可选

将节点转换为这种类型。

comments：字符串，可选

注释行的标记

delimiter：字符串，可选

节点标签的分隔符。默认值为空格。

返回：

G：NetworkX图表

与邻接列表格式的线对应的图形。

注意：

此格式不存储图形或节点数据。

例子：

>>> G = nx.path_graph(4)
>>> nx.write_adjlist(G, "test.adjlist")
>>> G = nx.read_adjlist("test.adjlist")

路径可以是文件句柄或带有文件名的字符串。如果提供了文件句柄，则必须以‘rb’ 模式打开它。

>>> fh = open("test.adjlist", "rb")
>>> G = nx.read_adjlist(fh)

以 .gz 或 .bz2 结尾的文件名将被压缩。

>>> nx.write_adjlist(G, "test.adjlist.gz")
>>> G = nx.read_adjlist("test.adjlist.gz")

可选的节点类型是将节点字符串转换为节点类型的函数。

例如

>>> G = nx.read_adjlist("test.adjlist", nodetype=int)

将尝试将所有节点转换为整数类型。

由于节点必须是可散列的，函数 nodetype 必须返回可散列的类型(例如 int、float、str、frozenset - 或这些的元组等)

可选的create_using 参数指示创建的NetworkX 图形的类型。默认值为 nx.Graph ，一个无向图。要将数据作为有向图读取，请使用

>>> G = nx.read_adjlist("test.adjlist", create_using=nx.DiGraph)