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Python NetworkX relaxed_caveman_graph用法及代码示例


本文简要介绍 networkx.generators.community.relaxed_caveman_graph 的用法。

用法:

relaxed_caveman_graph(l, k, p, seed=None)

返回一个轻松的穴居人图。

一个轻松的穴居人图以 l 大小为 k 的派系开始。然后以p 的概率随机重新连接边以链接不同的派系。

参数

lint

组数

kint

集团规模

p浮点数

重新布线每个边的概率。

seed整数、random_state 或无(默认)

随机数生成状态的指示符。请参阅随机性。

返回

GNetworkX 图表

轻松穴居人图

抛出

NetworkXError

如果 p 不在 [0,1] 中

参考

1

Santo Fortunato, Community Detection in Graphs, Physics Reports Volume 486, Issues 3-5, February 2010, Pages 75-174. https://arxiv.org/abs/0906.0612

例子

>>> G = nx.relaxed_caveman_graph(2, 3, 0.1, seed=42)

相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自networkx.org大神的英文原创作品 networkx.generators.community.relaxed_caveman_graph。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。