Python NetworkX read_edgelist用法及代码示例

本文简要介绍 networkx.algorithms.bipartite.edgelist.read_edgelist 的用法。

用法: read_edgelist(path, comments='#', delimiter=None, create_using=None, nodetype=None, data=True, edgetype=None, encoding='utf-8')

从边列表中读取二分图。

参数：

path：文件或字符串: 要读取的文件或文件名。如果提供了文件，则必须以‘rb’ 模式打开。以 .gz 或 .bz2 结尾的文件名将被解压缩。
comments：字符串，可选: 用于指示注释开始的字符。
delimiter：字符串，可选: 用于分隔值的字符串。默认值为空格。
create_using：图形容器，可选，: 使用指定的容器构建图。默认是networkx.Graph，一个无向图。
nodetype：int, float, str, Python 类型，可选: 将节点数据从字符串转换为指定类型
data：(标签，类型)元组的布尔或列表: 为边数据指定字典键名和类型的元组
edgetype：int, float, str, Python 类型，可选 OBSOLETE: 将边数据从字符串转换为指定类型并用作‘weight’
encoding: string, optional：: 指定读取文件时要使用的编码。

G：图形: 使用 create_using 指定的 networkx Graph 或其他类型

注意：

由于节点必须是可散列的，函数 nodetype 必须返回可散列的类型(例如 int、float、str、frozenset - 或这些的元组等)

例子：

>>> from networkx.algorithms import bipartite
>>> G = nx.path_graph(4)
>>> G.add_nodes_from([0, 2], bipartite=0)
>>> G.add_nodes_from([1, 3], bipartite=1)
>>> bipartite.write_edgelist(G, "test.edgelist")
>>> G = bipartite.read_edgelist("test.edgelist")

>>> fh = open("test.edgelist", "rb")
>>> G = bipartite.read_edgelist(fh)
>>> fh.close()

>>> G = bipartite.read_edgelist("test.edgelist", nodetype=int)

列表中包含数据的 Edgelist：

>>> textline = "1 2 3"
>>> fh = open("test.edgelist", "w")
>>> d = fh.write(textline)
>>> fh.close()
>>> G = bipartite.read_edgelist(
...     "test.edgelist", nodetype=int, data=(("weight", float),)
... )
>>> list(G)
[1, 2]
>>> list(G.edges(data=True))
[(1, 2, {'weight': 3.0})]

有关格式化的更多示例，请参阅parse_edgelist()。

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自networkx.org大神的英文原创作品 networkx.algorithms.bipartite.edgelist.read_edgelist。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

注意：

例子：