本文简要介绍
networkx.readwrite.multiline_adjlist.read_multiline_adjlist
的用法。用法:
read_multiline_adjlist(path, comments='#', delimiter=None, create_using=None, nodetype=None, edgetype=None, encoding='utf-8')
从路径中读取多行邻接列表格式的图形。
- path:字符串或文件
要读取的文件名或文件句柄。以 .gz 或 .bz2 结尾的文件名将被解压缩。
- create_using:NetworkX 图形构造函数,可选(默认=nx.Graph)
要创建的图表类型。如果是图形实例,则在填充之前清除。
- nodetype:Python 类型,可选
将节点转换为这种类型。
- edgetype:Python 类型,可选
将边数据转换为此类型。
- comments:字符串,可选
注释行的标记
- delimiter:字符串,可选
节点标签的分隔符。默认值为空格。
- G:NetworkX图表
参数:
返回:
注意:
此格式不存储图形、节点或边数据。
例子:
>>> G = nx.path_graph(4) >>> nx.write_multiline_adjlist(G, "test.adjlist") >>> G = nx.read_multiline_adjlist("test.adjlist")
路径可以是文件或带有文件名的字符串。如果提供了文件,则必须以‘rb’ 模式打开它。
>>> fh = open("test.adjlist", "rb") >>> G = nx.read_multiline_adjlist(fh)
以 .gz 或 .bz2 结尾的文件名将被压缩。
>>> nx.write_multiline_adjlist(G, "test.adjlist.gz") >>> G = nx.read_multiline_adjlist("test.adjlist.gz")
可选的节点类型是将节点字符串转换为节点类型的函数。
例如
>>> G = nx.read_multiline_adjlist("test.adjlist", nodetype=int)
将尝试将所有节点转换为整数类型。
可选的 edgetype 是将边数据字符串转换为 edgetype 的函数。
>>> G = nx.read_multiline_adjlist("test.adjlist")
可选的create_using 参数是一个NetworkX 图形容器。默认值为Graph(),一个无向图。要将数据作为有向图读取,请使用
>>> G = nx.read_multiline_adjlist("test.adjlist", create_using=nx.DiGraph)
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注:本文由纯净天空筛选整理自networkx.org大神的英文原创作品 networkx.readwrite.multiline_adjlist.read_multiline_adjlist。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。