当前位置: 首页>>代码示例 >>用法及示例精选 >>正文


Python NetworkX read_multiline_adjlist用法及代码示例


本文简要介绍 networkx.readwrite.multiline_adjlist.read_multiline_adjlist 的用法。

用法:

read_multiline_adjlist(path, comments='#', delimiter=None, create_using=None, nodetype=None, edgetype=None, encoding='utf-8')

从路径中读取多行邻接列表格式的图形。

参数

path字符串或文件

要读取的文件名或文件句柄。以 .gz 或 .bz2 结尾的文件名将被解压缩。

create_usingNetworkX 图形构造函数,可选(默认=nx.Graph)

要创建的图表类型。如果是图形实例,则在填充之前清除。

nodetypePython 类型,可选

将节点转换为这种类型。

edgetypePython 类型,可选

将边数据转换为此类型。

comments字符串,可选

注释行的标记

delimiter字符串,可选

节点标签的分隔符。默认值为空格。

返回

G:NetworkX图表

注意

此格式不存储图形、节点或边数据。

例子

>>> G = nx.path_graph(4)
>>> nx.write_multiline_adjlist(G, "test.adjlist")
>>> G = nx.read_multiline_adjlist("test.adjlist")

路径可以是文件或带有文件名的字符串。如果提供了文件,则必须以‘rb’ 模式打开它。

>>> fh = open("test.adjlist", "rb")
>>> G = nx.read_multiline_adjlist(fh)

以 .gz 或 .bz2 结尾的文件名将被压缩。

>>> nx.write_multiline_adjlist(G, "test.adjlist.gz")
>>> G = nx.read_multiline_adjlist("test.adjlist.gz")

可选的节点类型是将节点字符串转换为节点类型的函数。

例如

>>> G = nx.read_multiline_adjlist("test.adjlist", nodetype=int)

将尝试将所有节点转换为整数类型。

可选的 edgetype 是将边数据字符串转换为 edgetype 的函数。

>>> G = nx.read_multiline_adjlist("test.adjlist")

可选的create_using 参数是一个NetworkX 图形容器。默认值为Graph(),一个无向图。要将数据作为有向图读取,请使用

>>> G = nx.read_multiline_adjlist("test.adjlist", create_using=nx.DiGraph)

相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自networkx.org大神的英文原创作品 networkx.readwrite.multiline_adjlist.read_multiline_adjlist。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。