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networkx.readwrite.multiline_adjlist.read_multiline_adjlist
的用法。用法:
read_multiline_adjlist(path, comments='#', delimiter=None, create_using=None, nodetype=None, edgetype=None, encoding='utf-8')
從路徑中讀取多行鄰接列表格式的圖形。
- path:字符串或文件
要讀取的文件名或文件句柄。以 .gz 或 .bz2 結尾的文件名將被解壓縮。
- create_using:NetworkX 圖形構造函數,可選(默認=nx.Graph)
要創建的圖表類型。如果是圖形實例,則在填充之前清除。
- nodetype:Python 類型,可選
將節點轉換為這種類型。
- edgetype:Python 類型,可選
將邊數據轉換為此類型。
- comments:字符串,可選
注釋行的標記
- delimiter:字符串,可選
節點標簽的分隔符。默認值為空格。
- G:NetworkX圖表
參數:
返回:
注意:
此格式不存儲圖形、節點或邊數據。
例子:
>>> G = nx.path_graph(4) >>> nx.write_multiline_adjlist(G, "test.adjlist") >>> G = nx.read_multiline_adjlist("test.adjlist")
路徑可以是文件或帶有文件名的字符串。如果提供了文件,則必須以‘rb’ 模式打開它。
>>> fh = open("test.adjlist", "rb") >>> G = nx.read_multiline_adjlist(fh)
以 .gz 或 .bz2 結尾的文件名將被壓縮。
>>> nx.write_multiline_adjlist(G, "test.adjlist.gz") >>> G = nx.read_multiline_adjlist("test.adjlist.gz")
可選的節點類型是將節點字符串轉換為節點類型的函數。
例如
>>> G = nx.read_multiline_adjlist("test.adjlist", nodetype=int)
將嘗試將所有節點轉換為整數類型。
可選的 edgetype 是將邊數據字符串轉換為 edgetype 的函數。
>>> G = nx.read_multiline_adjlist("test.adjlist")
可選的create_using 參數是一個NetworkX 圖形容器。默認值為Graph(),一個無向圖。要將數據作為有向圖讀取,請使用
>>> G = nx.read_multiline_adjlist("test.adjlist", create_using=nx.DiGraph)
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注:本文由純淨天空篩選整理自networkx.org大神的英文原創作品 networkx.readwrite.multiline_adjlist.read_multiline_adjlist。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。