Python NetworkX restricted_view用法及代碼示例

返回帶有隱藏節點和邊的 G 的視圖。

生成的子圖過濾掉節點 nodes 和邊 edges 。過濾掉的節點也會過濾掉它們的任何邊。

參數：

G：NetworkX 圖表

nodes：可迭代的

一個可迭代的節點。 G 中不存在的節點將被忽略。

edges：可迭代的

可迭代的邊。 G 中不存在的邊將被忽略。

返回：

subgraph：SubGraph 查看

G 過濾掉節點和邊的隻讀受限視圖。對G 的更改會反映在視圖中。

注意：

要創建具有自己的節點邊和屬性副本的可變子圖，請使用 subgraph.copy() 或 Graph(subgraph)

如果您遞歸地創建子圖的子圖，您最終可能會得到一係列子圖視圖。當長度接近 15 時，此類鏈可能會變得相當慢。為了避免長鏈，請嘗試根據原始圖製作子圖。我們不以編程方式排除鏈，以便可以創建像 edge_subgraph 或 restricted_view 這樣的奇怪情況。

例子：

>>> G = nx.path_graph(5)
>>> H = nx.restricted_view(G, [0], [(1, 2), (3, 4)])
>>> list(H.nodes)
[1, 2, 3, 4]
>>> list(H.edges)
[(2, 3)]