Python NetworkX read_edgelist用法及代碼示例

本文簡要介紹 networkx.algorithms.bipartite.edgelist.read_edgelist 的用法。

用法: read_edgelist(path, comments='#', delimiter=None, create_using=None, nodetype=None, data=True, edgetype=None, encoding='utf-8')

從邊列表中讀取二分圖。

參數：

path：文件或字符串: 要讀取的文件或文件名。如果提供了文件，則必須以‘rb’ 模式打開。以 .gz 或 .bz2 結尾的文件名將被解壓縮。
comments：字符串，可選: 用於指示注釋開始的字符。
delimiter：字符串，可選: 用於分隔值的字符串。默認值為空格。
create_using：圖形容器，可選，: 使用指定的容器構建圖。默認是networkx.Graph，一個無向圖。
nodetype：int, float, str, Python 類型，可選: 將節點數據從字符串轉換為指定類型
data：(標簽，類型)元組的布爾或列表: 為邊數據指定字典鍵名和類型的元組
edgetype：int, float, str, Python 類型，可選 OBSOLETE: 將邊數據從字符串轉換為指定類型並用作‘weight’
encoding: string, optional：: 指定讀取文件時要使用的編碼。

G：圖形: 使用 create_using 指定的 networkx Graph 或其他類型

注意：

由於節點必須是可散列的，函數 nodetype 必須返回可散列的類型(例如 int、float、str、frozenset - 或這些的元組等)

例子：

>>> from networkx.algorithms import bipartite
>>> G = nx.path_graph(4)
>>> G.add_nodes_from([0, 2], bipartite=0)
>>> G.add_nodes_from([1, 3], bipartite=1)
>>> bipartite.write_edgelist(G, "test.edgelist")
>>> G = bipartite.read_edgelist("test.edgelist")

>>> fh = open("test.edgelist", "rb")
>>> G = bipartite.read_edgelist(fh)
>>> fh.close()

>>> G = bipartite.read_edgelist("test.edgelist", nodetype=int)

列表中包含數據的 Edgelist：

>>> textline = "1 2 3"
>>> fh = open("test.edgelist", "w")
>>> d = fh.write(textline)
>>> fh.close()
>>> G = bipartite.read_edgelist(
...     "test.edgelist", nodetype=int, data=(("weight", float),)
... )
>>> list(G)
[1, 2]
>>> list(G.edges(data=True))
[(1, 2, {'weight': 3.0})]

有關格式化的更多示例，請參閱parse_edgelist()。

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自networkx.org大神的英文原創作品 networkx.algorithms.bipartite.edgelist.read_edgelist。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

注意：

例子：