Python NetworkX recursive_simple_cycles用法及代碼示例

找到有向圖的簡單循環(基本電路)。

simple cycle 或 elementary circuit 是沒有節點出現兩次的封閉路徑。如果兩個基本電路不是彼此的循環排列，則它們是不同的。

此版本使用遞歸算法來構建循環列表。您可能應該使用名為simple_cycles() 的迭代器版本。警告：此遞歸版本使用大量 RAM！它出現在NetworkX 中以獲得教學值。

參數：

G：NetworkX 有向圖

有向圖

返回：

循環列表，其中每個循環由節點列表表示

沿著循環。

例子：

>>> edges = [(0, 0), (0, 1), (0, 2), (1, 2), (2, 0), (2, 1), (2, 2)]
    ..

>>> G = nx.DiGraph(edges)
    ..

>>> nx.recursive_simple_cycles(G)
    ..

[[0], [2], [0, 1, 2], [0, 2], [1, 2]]

注意：

實現遵循[1]中的第79-80頁。

\(n\)節點、\(e\)邊和\(c\)基本電路的時間複雜度為\(O((n+e)(c+1))\)。

參考：

1

Finding all the elementary circuits of a directed graph. D. B. Johnson, SIAM Journal on Computing 4, no. 1, 77-84, 1975. https://doi.org/10.1137/0204007