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Python NetworkX robins_alexander_clustering用法及代码示例


本文简要介绍 networkx.algorithms.bipartite.cluster.robins_alexander_clustering 的用法。

用法:

robins_alexander_clustering(G)

计算 G 的二分聚类。

Robins 和 Alexander [1] 将二分聚类系数定义为二分图中四个循环 C_4 数量除以三个路径 L_3 数量的四倍:

参数

G图形

二分图

返回

clustering浮点数

输入图的 Robins 和 Alexander 二分聚类。

参考

1

Robins, G. and M. Alexander (2004). Small worlds among interlocking directors: Network structure and distance in bipartite graphs. Computational & Mathematical Organization Theory 10(1), 69-94.

例子

>>> from networkx.algorithms import bipartite
>>> G = nx.davis_southern_women_graph()
>>> print(round(bipartite.robins_alexander_clustering(G), 3))
0.468

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注:本文由纯净天空筛选整理自networkx.org大神的英文原创作品 networkx.algorithms.bipartite.cluster.robins_alexander_clustering。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。