本文简要介绍
networkx.algorithms.bipartite.cluster.robins_alexander_clustering
的用法。用法:
robins_alexander_clustering(G)
计算 G 的二分聚类。
Robins 和 Alexander [1] 将二分聚类系数定义为二分图中四个循环
C_4
数量除以三个路径L_3
数量的四倍:- G:图形
二分图
- clustering:浮点数
输入图的 Robins 和 Alexander 二分聚类。
参数:
返回:
参考:
- 1
Robins, G. and M. Alexander (2004). Small worlds among interlocking directors: Network structure and distance in bipartite graphs. Computational & Mathematical Organization Theory 10(1), 69-94.
例子:
>>> from networkx.algorithms import bipartite >>> G = nx.davis_southern_women_graph() >>> print(round(bipartite.robins_alexander_clustering(G), 3)) 0.468
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注:本文由纯净天空筛选整理自networkx.org大神的英文原创作品 networkx.algorithms.bipartite.cluster.robins_alexander_clustering。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。