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Python NetworkX robins_alexander_clustering用法及代碼示例


本文簡要介紹 networkx.algorithms.bipartite.cluster.robins_alexander_clustering 的用法。

用法:

robins_alexander_clustering(G)

計算 G 的二分聚類。

Robins 和 Alexander [1] 將二分聚類係數定義為二分圖中四個循環 C_4 數量除以三個路徑 L_3 數量的四倍:

參數

G圖形

二分圖

返回

clustering浮點數

輸入圖的 Robins 和 Alexander 二分聚類。

參考

1

Robins, G. and M. Alexander (2004). Small worlds among interlocking directors: Network structure and distance in bipartite graphs. Computational & Mathematical Organization Theory 10(1), 69-94.

例子

>>> from networkx.algorithms import bipartite
>>> G = nx.davis_southern_women_graph()
>>> print(round(bipartite.robins_alexander_clustering(G), 3))
0.468

相關用法


注:本文由純淨天空篩選整理自networkx.org大神的英文原創作品 networkx.algorithms.bipartite.cluster.robins_alexander_clustering。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。