本文簡要介紹
networkx.algorithms.bipartite.cluster.robins_alexander_clustering
的用法。用法:
robins_alexander_clustering(G)
計算 G 的二分聚類。
Robins 和 Alexander [1] 將二分聚類係數定義為二分圖中四個循環
C_4
數量除以三個路徑L_3
數量的四倍:- G:圖形
二分圖
- clustering:浮點數
輸入圖的 Robins 和 Alexander 二分聚類。
參數:
返回:
參考:
- 1
Robins, G. and M. Alexander (2004). Small worlds among interlocking directors: Network structure and distance in bipartite graphs. Computational & Mathematical Organization Theory 10(1), 69-94.
例子:
>>> from networkx.algorithms import bipartite >>> G = nx.davis_southern_women_graph() >>> print(round(bipartite.robins_alexander_clustering(G), 3)) 0.468
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注:本文由純淨天空篩選整理自networkx.org大神的英文原創作品 networkx.algorithms.bipartite.cluster.robins_alexander_clustering。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。