python – 深度学习Loss Nan的原因
在深度学习中Loss出现Nan的可能原因有哪些？
也许这个问题太笼统，但是谁能大致解释下导致卷积神经网络发散的原因呢？
问题细节：
我正在使用Tensorfl...
标签：tensorflow
tensorflow中tf.nn.conv2d的作用？
问题描述：tensorflow中tf.nn.conv2d的作用/用途是什么？
在看关于tf.nn.conv2d (这里)的tensorflow文档时，不明白它的作用或试图达到的目的。文档上说，
#...
python – Tensorflow在jupyter中设置CUDA_VISIBLE_DEVICES
问题描述
我有两个GPU，想同时通过2个ipynb运行两个不同的网络，但是第一个notebook始终分配&占用了两个GPU。
使用CUDA_VISIBLE_DEVICES，我可以在py...
python – 如何将Keras .h5导出到tensorflow .pb？
问题描述
我有一个使用新数据集的调优的初始模型，并在Keras中将其保存为".h5"模型。现在我的目标是在仅接受".pb"扩展的android Tensorflow上运行我的模型。...
python – 如何在Tensorflow中按层(Layer)设置学习率？
是否可以对Tensorflow的不同层使用不同的学习率？
我正在尝试修改预训练模型并将其用于其他任务。我想要的是加快对新添加的层的训练，并使受过训练的层保持...
python – Keras，如何获得每一层的输出？代码实例
问题描述
我使用CNN训练了二分类模型，这是我的Keras代码
model = Sequential()
model.add(Convolution2D(nb_filters, kernel_size[0], kernel_size[1],
...
在Jupyter中可视化TensorFlow Graph图的简单方法？
问题描述
可视化TensorFlow Graph图的官方方法是使用TensorBoard，但有时我只是想在Jupyter中工作时快速浏览一下该图。
有没有一种快速的解决方案，理想...
python – tf.nn.embedding_lookup函数有什么作用？案例详解
问题描述
tf.nn.embedding_lookup(params, ids, partition_strategy='mod', name=None)这个函数有什么作用？看起来像查找表，也就是返回每个ID对应的参数(以...
您的CPU支持该TensorFlow二进制文件未编译为使用的指令：AVX AVX2
问题描述
我是TensorFlow的新手。我最近安装了Tensorflow(Windows CPU版本)，但收到以下消息：
Successfully installed tensorflow-1.4.0 tensorflow-tenso...
TensorFlow的tf.nn.max_pool中’SAME’和’VALID’填充有什么区别？
在tensorflow的tf.nn.max_pool中'SAME'和'VALID'填充有什么区别？
在我看来，'VALID'意味着做最大池时，边外没有零填充。
根据A guide to convolution arit...
Tensorflow：使用Adam优化器
我正在试验TensorFlow中的一些简单模型，其中包括与入门MNIST for ML Beginners example非常相似的模型，但具有较大的维度。使用梯度下降优化器时，没有问题...
如何判断查看tensorflow是否在python shell中使用gpu加速？
我已经在我的ubuntu 16.04中安装了tensorflow，使用here和ubuntu的内置apt cuda安装。
现在我的问题是如何测试tensorflow是否真的使用gpu？我有一个gtx 960m...
使用TensorFlow进行股票价格预测的简单深度学习模型
使用TensorFlow进行股票价格预测的简单深度学习模型
我们最近在做一个黑客马拉松STATWORX，一些团队成员从谷歌金融API那里获得了详细的标普500指数数据。...
如何为GradientDescentOptimizer设置自适应学习率？
我正使用TensorFlow来训练一个神经网络。我初始化GradientDescentOptimizer的方式如下：
init = tf.initialize_all_variables()
sess = tf.Session()
sess...
如何防止Tensorflow分配整个GPU内存？
我在共享计算资源的环境中工作，也就是说，我们有几台服务器机器都配备了几个Nvidia Titan X GPU。
对于小到中等尺寸的模型，Titan X的12GB通常足以让2-3人...