python – 深度學習Loss Nan的原因
在深度學習中Loss出現Nan的可能原因有哪些？
也許這個問題太籠統，但是誰能大致解釋下導致卷積神經網絡發散的原因呢？
問題細節：
我正在使用Tensorfl...
標簽：tensorflow
tensorflow中tf.nn.conv2d的作用？
問題描述：tensorflow中tf.nn.conv2d的作用/用途是什麽？
在看關於tf.nn.conv2d (這裏)的tensorflow文檔時，不明白它的作用或試圖達到的目的。文檔上說，
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python – Tensorflow在jupyter中設置CUDA_VISIBLE_DEVICES
問題描述
我有兩個GPU，想同時通過2個ipynb運行兩個不同的網絡，但是第一個notebook始終分配&占用了兩個GPU。
使用CUDA_VISIBLE_DEVICES，我可以在py...
python – 如何將Keras .h5導出到tensorflow .pb？
問題描述
我有一個使用新數據集的調優的初始模型，並在Keras中將其保存為".h5"模型。現在我的目標是在僅接受".pb"擴展的android Tensorflow上運行我的模型。...
python – 如何在Tensorflow中按層(Layer)設置學習率？
是否可以對Tensorflow的不同層使用不同的學習率？
我正在嘗試修改預訓練模型並將其用於其他任務。我想要的是加快對新添加的層的訓練，並使受過訓練的層保持...
python – Keras，如何獲得每一層的輸出？代碼實例
問題描述
我使用CNN訓練了二分類模型，這是我的Keras代碼
model = Sequential()
model.add(Convolution2D(nb_filters, kernel_size[0], kernel_size[1],
...
在Jupyter中可視化TensorFlow Graph圖的簡單方法？
問題描述
可視化TensorFlow Graph圖的官方方法是使用TensorBoard，但有時我隻是想在Jupyter中工作時快速瀏覽一下該圖。
有沒有一種快速的解決方案，理想...
python – tf.nn.embedding_lookup函數有什麽作用？案例詳解
問題描述
tf.nn.embedding_lookup(params, ids, partition_strategy='mod', name=None)這個函數有什麽作用？看起來像查找表，也就是返回每個ID對應的參數(以...
您的CPU支持該TensorFlow二進製文件未編譯為使用的指令：AVX AVX2
問題描述
我是TensorFlow的新手。我最近安裝了Tensorflow(Windows CPU版本)，但收到以下消息：
Successfully installed tensorflow-1.4.0 tensorflow-tenso...
TensorFlow的tf.nn.max_pool中’SAME’和’VALID’填充有什麽區別？
在tensorflow的tf.nn.max_pool中'SAME'和'VALID'填充有什麽區別？
在我看來，'VALID'意味著做最大池時，邊外沒有零填充。
根據A guide to convolution arit...
Tensorflow：使用Adam優化器
我正在試驗TensorFlow中的一些簡單模型，其中包括與入門MNIST for ML Beginners example非常相似的模型，但具有較大的維度。使用梯度下降優化器時，沒有問題...
如何判斷查看tensorflow是否在python shell中使用gpu加速？
我已經在我的ubuntu 16.04中安裝了tensorflow，使用here和ubuntu的內置apt cuda安裝。
現在我的問題是如何測試tensorflow是否真的使用gpu？我有一個gtx 960m...
使用TensorFlow進行股票價格預測的簡單深度學習模型
使用TensorFlow進行股票價格預測的簡單深度學習模型
我們最近在做一個黑客馬拉鬆STATWORX，一些團隊成員從穀歌金融API那裏獲得了詳細的標普500指數數據。...
如何為GradientDescentOptimizer設置自適應學習率？
我正使用TensorFlow來訓練一個神經網絡。我初始化GradientDescentOptimizer的方式如下：
init = tf.initialize_all_variables()
sess = tf.Session()
sess...
如何防止Tensorflow分配整個GPU內存？
我在共享計算資源的環境中工作，也就是說，我們有幾台服務器機器都配備了幾個Nvidia Titan X GPU。
對於小到中等尺寸的模型，Titan X的12GB通常足以讓2-3人...