Numpy的np.mean和和Tensorflow中tf.reduce_mean之間的區別？
在MNIST beginner tutorial中，有accuracy = tf.reduce_mean(tf.cast(correct_prediction, "float"))
tf.cast基本上改變了對象的張量類型，那麽tf.reduce_me...
標簽：tensorflow
Tensorflow：ImportError：libcusolver.so.8.0：無法打開共享對象文件：沒有這樣的文件或目錄
在python3中導入tensorflow時遇到了import error問題：
>>> import tensorflow as tf
Traceback (most recent call last):
File "/usr/local/l...
在TensorFlow中如何將Tensor張量轉換為numpy數組？
在Tensorflow中，使用Python，如何將張量(Tensor)轉換為numpy數組呢？
最佳解決辦法
由Session.run或eval返回的任何張量都是NumPy數組。
>>&g...
詞的向量表示(Tensorflow word2vec)
在本教程中，我們看一下Mikolov等人的word2vec模型，該模型用於學習單詞的向量表示，稱為"word embeddings"。
畫重點
我們首先給出了為什麽我們...
TensorFlow Lite 簡介
TensorFlow Lite是TensorFlow針對移動和嵌入式設備的輕量級解決方案。它使設備上的機器學習預測具有低延遲和小的二進製大小。 TensorFlow Lite還支持硬件加...
在TensorFlow中，Session.run()和Tensor.eval()有什麽區別？
TensorFlow有兩種方式來評估Graph(計算圖)的一部分：對變量列表做Session.run或Tensor.eval。這兩者有什麽區別？
最佳解決思路
如果你有一個Tensor t，調用...
在TensorFlow中怎麽打印Tensor對象的值
在TensorFlow中，如何打印Tensor對象的值?對於下麵這個TensorFlow矩陣乘法的例子：
matrix1 = tf.constant([[3., 3.]])
matrix2 = tf.constant([[2.],[2.]]...
TensorFlow Wide&Deep深度學習教程
在之前TensorFlow線性模型教程中，我們訓練了邏輯回歸模型來預測個人年收入超過5萬美元的概率，使用的是人口普查收入數據集。 當然，TensorFlow也非常...
TensorFlow線性模型教程
在本教程中，我們將使用TensorFlow中的tf.estimator API來解決二元分類問題：給定有關某人(如年齡，教育程度，婚姻狀況和職業(特征))的人口普查數據，嘗試...
TensorFlow編程指南: Variables(變量)
TensorFlow變量(Variables)是在程序中表示共享、持久狀態的最佳方式。
通過tf.Variable類操作變量。tf.Variable表示值可以被操作改變的張量。跟tf.Tensor...
TensorFlow編程指南: Tensor(張量)
如名稱所示，TensorFlow是定義和運行涉及張量(Tensor)的計算框架。一個張量是將向量和矩陣推廣到潛在更高的維度。在內部，TensorFlow將張量表示為n維基本數...
TensorFlow編程指南: Embedding
本文介紹Embedding的概念，給出了如何在TensorFlow中進行Embedding訓練的簡單示例，並解釋了如何使用TensorBoard Embedding投影查看嵌入。前兩部分是針對機...
TensorFlow編程指南: Estimators
本文件介紹Estimator - TensorFlow高級API，Estimators大大簡化了機器學習編程,它包含以下功能：
訓練
評測
預測
導出提供服務
您可以使用我們提...
TensorBoard直方圖儀表板
TensorBoard直方圖儀表板用於顯示Tensor的分布，這些分布對應到TensorFlow圖計算的不同時刻。它通過在不同的時間點顯示張量的直方圖可視化來實現這一點。
...
TensorBoard：Tensorflow圖可視化
TensorFlow計算圖功能強大但複雜。圖表可視化可以幫助您理解和調試它們。這是一個可視化工作的例子：
可視化TensorFlow圖形。
要查看您自己的圖形，請...