機器學習 - 純淨天空

python – tf.nn.embedding_lookup函數有什麽作用？案例詳解

@丹陽 ▣技術教程 ♢Embedding, NLP, Python, tensorflow, 單詞嵌入, 機器學習

問題描述 tf.nn.embedding_lookup(params, ids, partition_strategy='mod', name=None)這個函數有什麽作用？看起來像查找表，也就是返回每個ID對應的參數(以...

@貔貅 ▣技術問答 ♢mean, numpy, Python, tensorflow, 機器學習

在MNIST beginner tutorial中，有accuracy = tf.reduce_mean(tf.cast(correct_prediction, "float")) tf.cast基本上改變了對象的張量類型，那麽tf.reduce_me...

@丹陽 ▣機器學習, 算法&結構 ♢sdcc, 機器學習

SDCC2015-機器學習在美團用戶畫像中的應用-V2 下載部分內容預覽： 1）特征工程： 2）模型：

@admin4blogs ▣機器學習, 算法&結構 ♢spark, 協同過濾, 推薦, 機器學習

下麵是章節協同過濾的目錄(其他內容參見全文目錄) 協同過濾顯示反饋VS隱士反饋正則化參數的擴展示例教程協同過濾協同過...

@丹陽 ▣機器學習, 算法&結構 ♢分類, 機器學習

原文來自： http://bbs.pinggu.org/thread-2604496-1-1.html，這裏對部分地方添加了注解以及自己的理解。原文對一些常用的分類算法，如決策樹、SVM、樸素貝葉...

@丹陽 ▣機器學習, 算法&結構 ♢MLib, spark, 機器學習, 翻譯

本文內容關鍵詞：Spark官方文檔，Spark教程， Spark MLlib教程。本文翻譯自Spark官方文檔：Machine Learning Library (MLlib) Guide ，代碼示例以P...

@丹陽 ▣機器學習, 算法&結構 ♢機器學習

AdaBoost：權值的作用是什麽？1）對分錯的樣本給予更高的權值，給弱分類器的誤差加權2）所有弱分類器的投票權重 SVM：超平麵切割空間，支持向量距離最...

@丹陽 ▣機器學習, 算法&結構 ♢GIS, MaxEnt, 最大熵, 機器學習

這篇文章是結合論文http://www.cqvip.com/Main/Detail.aspx?id=7707219對博文：http://www.cnblogs.com/hexinuaa/p/3353479.html加入自己的理解做了簡化重...

@丹陽 ▣機器學習, 算法&結構 ♢slope one, 協同過濾, 機器學習

在傳統基於內容的推薦係統中，根據商品特性的相似性來做推薦，例如：如果你購買了Machine Learning, Tom M.Mitchell這本書，係統會給你推薦The Elements of S...

@丹陽 ▣機器學習, 算法&結構 ♢分類, 回歸, 機器學習

下麵是章節分類和回歸的目錄(其他內容參見全文目錄) MLlib支持多種機器學習方法，這些方法可以用於解決二分類、多分類以及回歸分析問題。下表列出了針對每...

@丹陽 ▣機器學習, 算法&結構 ♢樸素貝葉斯, 機器學習, 翻譯

下麵是章節樸素貝葉斯的正文(其他內容參見全文目錄) 樸素貝葉斯是一個簡單的多分類算法。之所以稱為樸素，是因為該算法假設特征之間相互獨立。樸素貝葉斯...

@丹陽 ▣機器學習, 算法&結構 ♢機器學習

Introduction To Machine Learning_review

@丹陽 ▣機器學習, 算法&結構 ♢機器學習

本文轉自：http://www.52ml.net/star 注：本頁麵主要針對想快速上手機器學習而又不想深入研究的同學，對於專門的researcher，建議直接啃 PRML，ESL，MLAPP...

@丹陽 ▣機器學習, 算法&結構 ♢Python, SVM, 機器學習

之前對機器學習的理解，僅僅停留在書本上的推導公式，或者對一些開源工具的使用上。高大上的機器學習究竟如何訓練、怎樣預測的，對我們來說就像是一個黑盒充...

@丹陽 ▣機器學習, 算法&結構 ♢機器學習

本文轉自：http://qxde01.blog.163.com/blog/static/67335744201368101922991/ Python在科學計算領域，有兩個重要的擴展模塊：Numpy和Scipy。其中Numpy是...