如何覆蓋spark中的輸出目錄
我有一個Spark Streaming(流式)應用程序，每分鍾產生一個數據集。我需要保存/覆蓋處理的數據的結果。
當我試圖覆蓋數據集時，拋異常org.apache.hadoop.mapre...
標簽：spark
如何添加一個新的列到Spark DataFrame(使用PySpark)？
我有一個Spark DataFrame(使用PySpark 1.5.1)，並想添加一個新的列。
我已經嘗試了以下方法，但沒有任何成功的：
type(randomed_hours) # => list
# ...
Spark任務提交(Spark Submit)
Spark-Submit簡介
spark-submit腳本用於在集群上啟動應用程序,它位於Spark的bin目錄中。這種啟動方式可以通過統一的界麵使用所有的Spark支持的集群管理功...
Spark Streaming入門
Spark Streaming簡介
Spark Streaming是Spark核心API的擴展，可實現實時數據流的可擴展，高吞吐量，容錯流式處理。數據可以從諸如Kafka，Flume，Kinesis或TC...
Spark中ml和mllib的區別
Spark中ml和mllib的主要區別和聯係如下：
ml和mllib都是Spark中的機器學習庫，目前常用的機器學習功能2個庫都能滿足需求。
spark官方推薦使用ml, 因...
pyspark LogisticRegressionModel用法示例
類用法簡介
class pyspark.mllib.classification.LogisticRegressionModel(weights, intercept, numFeatures, numClasses)
LogisticRegressionModel: 使用...
Spark創建DataFrame的三種方法
跟關係數據庫的表(Table)一樣，DataFrame是Spark中對帶模式(schema)行列數據的抽象。DateFrame廣泛應用於使用SQL處理大數據的各種場景。創建DataFrame有很多...
Spark讀取/保存本地文件
本文介紹兩點：
1. 如何用Spark讀取本文文件內容。
2. 如何用Spark將數據寫到本地，特別是將大文件寫到本地。
Spark讀取本地文件內容
通常情況下，如...
mac上安裝IntelliJ IDEA配置Spark開發環境
工作需要在大數據下進行數據挖掘，因此在開發機器進行了開發環境的搭建：IntelliJ IDEA + Spark； 這樣就可以使用IntelliJ IDEA在本地進行開發調試，之後再將...
Apache Spark和Apache Storm的區別
Apache Spark和Apache Store的區別是什麽？他們各自適用於什麽樣的應用場景？這是stackoverflow上的一個問題，這裏整理簡要版回答如...
Spark2.1特征處理:提取/轉換/選擇
本文是Spark2.1官方文檔的翻譯：Extracting, transforming and selecting features => Spark特征抽取、特征轉換、特征選擇，全文目錄如下：
Feature ...
Spark二進製文件讀寫
在大數據處理中，有時候要將spark集群上處理好的數據拷貝到本地做進一步處理：比如本地單機運算或者作為在線服務的數據。如果直接拷貝字符串文本，耗費帶寬和...
Spark機器學習庫指南[Spark 1.3.1版]——協同過濾(Collaborative Filtering)
下麵是章節協同過濾的目錄(其他內容參見全文目錄)
協同過濾
顯示反饋VS隱士反饋
正則化參數的擴展
示例
教程
協同過濾
協同過...
Spark的Cache和Checkpoint
本文闡述了Spark中幾種數據持久化方法Cache/Persist/Checkpoint的用法以及區別和聯係，對於計算鏈條過長或者數據量較大的Spark任務有指導意義。原文來自：htt...
Spark機器學習庫指南[Spark 1.3.1版]
本文內容關鍵詞：Spark官方文檔，Spark教程， Spark MLlib教程。
本文翻譯自Spark官方文檔：Machine Learning Library (MLlib) Guide ，代碼示例以P...