Spark機器學習庫指南[Spark 1.3.1版]
本文內容關鍵詞：Spark官方文檔，Spark教程， Spark MLlib教程。
本文翻譯自Spark官方文檔：Machine Learning Library (MLlib) Guide ，代碼示例以P...
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最新Spark編程指南Python版[Spark 1.3.0][譯]
本文翻譯自Spark官方文檔：Spark Programming Guide, （spark 1.3.0）去掉了其中Scala/Java的內容，隻保留了Python及公共部分。
關鍵詞：spar...
Spark機器學習庫指南[Spark 1.3.1版]——基礎統計(Basic statistics)
下麵是章節基礎統計的目錄(其他內容參見全文目錄)
匯總統計(Summary statistics)
相關係數(Correlations)
分層抽樣(Stratified sampling)
假設檢驗...
Spark機器學習庫指南[Spark 1.3.1版]——數據類型(Data Types)
下麵是章節數據類型的目錄(其他內容參見全文目錄)
局部向量[Local vector]
標記點[Labeled point]
局部矩陣[Local matrix]
分布式矩陣[Distributed...
Spark機器學習庫指南[Spark 1.3.1版]——優化(Optimization)
下麵是章節優化的目錄(參見全文目錄)
數學描述
梯度下降(Gradient descent)
隨機梯度下降 (SGD)
分布式SGD的更新機製
有限內存BFGS(Limited-...
Spark機器學習庫指南[Spark 1.3.1版]——線性模型(Linear Models)
下麵是章節線性模型的目錄(其他內容參見全文目錄)
數學公式
損失函數(Loss functions)
正則化(Regularizers)
優化(Optimization)
分類
...
Spark機器學習庫指南[Spark 1.3.1版]——樸素貝葉斯(Naive Bayes)
下麵是章節樸素貝葉斯的正文(其他內容參見全文目錄)
樸素貝葉斯是一個簡單的多分類算法。之所以稱為樸素，是因為該算法假設特征之間相互獨立。樸素貝葉斯...