Spark机器学习库指南[Spark 1.3.1版]
本文内容关键词：Spark官方文档，Spark教程， Spark MLlib教程。
本文翻译自Spark官方文档：Machine Learning Library (MLlib) Guide ，代码示例以P...
标签：翻译
最新Spark编程指南Python版[Spark 1.3.0][译]
本文翻译自Spark官方文档：Spark Programming Guide, （spark 1.3.0）去掉了其中Scala/Java的内容，只保留了Python及公共部分。
关键词：spar...
Spark机器学习库指南[Spark 1.3.1版]——基础统计(Basic statistics)
下面是章节基础统计的目录(其他内容参见全文目录)
汇总统计(Summary statistics)
相关系数(Correlations)
分层抽样(Stratified sampling)
假设检验...
Spark机器学习库指南[Spark 1.3.1版]——数据类型(Data Types)
下面是章节数据类型的目录(其他内容参见全文目录)
局部向量[Local vector]
标记点[Labeled point]
局部矩阵[Local matrix]
分布式矩阵[Distributed...
Spark机器学习库指南[Spark 1.3.1版]——优化(Optimization)
下面是章节优化的目录(参见全文目录)
数学描述
梯度下降(Gradient descent)
随机梯度下降 (SGD)
分布式SGD的更新机制
有限内存BFGS(Limited-...
Spark机器学习库指南[Spark 1.3.1版]——线性模型(Linear Models)
下面是章节线性模型的目录(其他内容参见全文目录)
数学公式
损失函数(Loss functions)
正则化(Regularizers)
优化(Optimization)
分类
...
Spark机器学习库指南[Spark 1.3.1版]——朴素贝叶斯(Naive Bayes)
下面是章节朴素贝叶斯的正文(其他内容参见全文目录)
朴素贝叶斯是一个简单的多分类算法。之所以称为朴素，是因为该算法假设特征之间相互独立。朴素贝叶斯...