标签：翻译

Spark机器学习库指南[Spark 1.3.1版]

@丹阳 ♢MLib, spark, 机器学习, 翻译

本文内容关键词：Spark官方文档，Spark教程， Spark MLlib教程。 本文翻译自Spark官方文档：Machine Learning Library (MLlib) Guide ，代码示例以Python版...

最新Spark编程指南Python版[Spark 1.3.0][译]

@丹阳 ♢Python, spark, 指南, 编程, 翻译

本文翻译自Spark官方文档：Spark Programming Guide, （spark 1.3.0）去掉了其中Scala/Java的内容，只保留了Python及公共部分。  关键词：spar...

Spark机器学习库指南[Spark 1.3.1版]——基础统计(Basic statistics)

@丹阳 ♢spark, 抽样, 相关性, 统计, 翻译

下面是章节基础统计的目录(其他内容参见全文目录) 汇总统计(Summary statistics) 相关系数(Correlations) 分层抽样(Stratified sampling) 假设...

Spark机器学习库指南[Spark 1.3.1版]——数据类型(Data Types)

@丹阳 ♢spark, 翻译

下面是章节数据类型的目录(其他内容参见全文目录) 局部向量[Local vector] 标记点[Labeled point] 局部矩阵[Local matrix] 分布式矩阵[Distrib...

Spark机器学习库指南[Spark 1.3.1版]——优化(Optimization)

@丹阳 ♢L-BFGS, SGD, spark, 优化, 翻译

下面是章节优化的目录(参见全文目录) 数学描述 梯度下降(Gradient descent) 随机梯度下降 (SGD) 分布式SGD的更新机制 有限内存BFGS(Lim...

Spark机器学习库指南[Spark 1.3.1版]——线性模型(Linear Models)

@丹阳 ♢spark, SVM, 分类, 回归, 线性模型, 翻译

下面是章节线性模型的目录(其他内容参见全文目录) 数学公式 损失函数(Loss functions) 正则化(Regularizers) 优化(Optimization) 分...

Spark机器学习库指南[Spark 1.3.1版]——朴素贝叶斯(Naive Bayes)

@丹阳 ♢朴素贝叶斯, 机器学习, 翻译

下面是章节朴素贝叶斯的正文(其他内容参见全文目录) 朴素贝叶斯是一个简单的多分类算法。之所以称为朴素，是因为该算法假设特征之间相互独立。朴素贝叶斯...