是否可以对Tensorflow的不同层使用不同的学习率?
我正在尝试修改预训练模型并将其用于其他任务。我想要的是加快对新添加的层的训练,并使受过训练的层保持...
“在几分钟内建立一个深度学习模型?训练需要几个小时!我甚至没有一台足够好的机器。“我曾经无数次地听过数据科学家这样的抱怨,他们不愿在自己的机器上建...
PyTorch是一个python包,提供两类高级功能:
具有强大的GPU加速度的张量计算(类似numpy)
基于tape-based的自动微分(autodiff)系统的深度神经网络
您...
使用TensorFlow进行股票价格预测的简单深度学习模型
我们最近在做一个黑客马拉松STATWORX,一些团队成员从谷歌金融API那里获得了详细的标普500指数数据。...
我试图通过这篇文章http://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/加强对LSTMs的理解,并使用Keras实现了LSTM。同时也关注了为Keras教程编写的h...
之前阅读论文《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》的时候,文中有提到模型的总参数数量为60millions,即6000万。为了加深理...
在之前TensorFlow线性模型教程中,我们训练了逻辑回归模型来预测个人年收入超过5万美元的概率,使用的是人口普查收入数据集。 当然,TensorFlow也非常...
TensorFlow是进行large-scale数值计算的强大库。它擅长的任务之一是实施和训练深度神经网络。在本教程中,我们将学习TensorFlow模型的基本构建模块,同时构...
阅读Tensorflow代码时遇到的问题
最近在研究大名鼎鼎的深度学习工具包Tensorflow,在阅读Tensorflow中的示例Python代码时,发现有以下代码片段:
flags = t...