深度学习 - 纯净天空

python – 如何在Tensorflow中按层(Layer)设置学习率？

@丹阳 ♢Python, tensorflow, 学习速率, 深度学习

是否可以对Tensorflow的不同层使用不同的学习率？我正在尝试修改预训练模型并将其用于其他任务。我想要的是加快对新添加的层的训练，并使受过训练的层保持...

@丹阳 ♢keras, Python, 分类, 图像, 图片, 深度学习

“在几分钟内建立一个深度学习模型？训练需要几个小时！我甚至没有一台足够好的机器。“我曾经无数次地听过数据科学家这样的抱怨，他们不愿在自己的机器上建...

@丹阳 ♢pytorch, 入门, 深度学习, 简介

PyTorch是一个python包，提供两类高级功能：具有强大的GPU加速度的张量计算(类似numpy) 基于tape-based的自动微分(autodiff)系统的深度神经网络您...

@丹阳 ♢tensorflow, 价格, 深度学习, 股票

使用TensorFlow进行股票价格预测的简单深度学习模型我们最近在做一个黑客马拉松STATWORX，一些团队成员从谷歌金融API那里获得了详细的标普500指数数据。...

@貔貅 ♢keras, lstm, Python, 深度学习

我试图通过这篇文章http://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/加强对LSTMs的理解，并使用Keras实现了LSTM。同时也关注了为Keras教程编写的h...

@丹阳 ♢AlexNet, 参数, 深度学习

之前阅读论文《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》的时候，文中有提到模型的总参数数量为60millions，即6000万。为了加深理...

@丹阳 ♢tensorflow, wide&deep, 深度学习

在之前TensorFlow线性模型教程中，我们训练了逻辑回归模型来预测个人年收入超过5万美元的概率，使用的是人口普查收入数据集。当然，TensorFlow也非常...

@丹阳 ♢mnist, tensorflow, 深度学习

TensorFlow是进行large-scale数值计算的强大库。它擅长的任务之一是实施和训练深度神经网络。在本教程中，我们将学习TensorFlow模型的基本构建模块，同时构...

@ubuntuer ♢coding, Python, tensorflow, 深度学习

阅读Tensorflow代码时遇到的问题最近在研究大名鼎鼎的深度学习工具包Tensorflow，在阅读Tensorflow中的示例Python代码时，发现有以下代码片段： flags = t...