python – 深度学习Loss Nan的原因
在深度学习中Loss出现Nan的可能原因有哪些？
也许这个问题太笼统，但是谁能大致解释下导致卷积神经网络发散的原因呢？
问题细节：
我正在使用Tensorfl...
标签：机器学习
python – 如何在Keras中从HDF5文件加载模型？
在Keras中如何从HDF5文件加载模型？
我试过的保存模型的代码如下：
model = Sequential()
model.add(Dense(64, input_dim=14, init='uniform'))
mode...
python – tf.nn.embedding_lookup函数有什么作用？案例详解
问题描述
tf.nn.embedding_lookup(params, ids, partition_strategy='mod', name=None)这个函数有什么作用？看起来像查找表，也就是返回每个ID对应的参数(以...
Numpy的np.mean和和Tensorflow中tf.reduce_mean之间的区别？
在MNIST beginner tutorial中，有accuracy = tf.reduce_mean(tf.cast(correct_prediction, "float"))
tf.cast基本上改变了对象的张量类型，那么tf.reduce_me...
SDCC2015 机器学习在美团用户画像中的应用PPT
部分内容预览：
1）特征工程：
2）模型：
Spark机器学习库指南[Spark 1.3.1版]——协同过滤(Collaborative Filtering)
下面是章节协同过滤的目录(其他内容参见全文目录)
协同过滤
显示反馈VS隐士反馈
正则化参数的扩展
示例
教程
协同过滤
协同过...
各种分类算法的优缺点
原文来自： http://bbs.pinggu.org/thread-2604496-1-1.html，这里对部分地方添加了注解以及自己的理解。原文对一些常用的分类算法，如决策树、SVM、朴素贝叶...
Spark机器学习库指南[Spark 1.3.1版]
本文内容关键词：Spark官方文档，Spark教程， Spark MLlib教程。
本文翻译自Spark官方文档：Machine Learning Library (MLlib) Guide ，代码示例以Python版...
常用机器学习算法的点睛之笔
AdaBoost： 权值的作用是什么？1）对分错的样本给予更高的权值，给弱分类器的误差加权2）所有弱分类器的投票权重
SVM： 超平面切割空间，支持向量距离最...
最大熵模型简介[例子+推导+GIS求解]
这篇文章是结合论文http://www.cqvip.com/Main/Detail.aspx?id=7707219对博文：http://www.cnblogs.com/hexinuaa/p/3353479.html加入自己的理解做了简化重写...
Slope One——简单而高效的协同过滤算法
在传统基于内容的推荐系统中，根据商品特性的相似性来做推荐，例如：如果你购买了Machine Learning, Tom M.Mitchell这本书，系统会给你推荐The Elements of S...
Spark机器学习库指南[Spark 1.3.1版]——分类和回归(Classification and Regression)
下面是章节分类和回归的目录(其他内容参见全文目录)
MLlib支持多种机器学习方法，这些方法可以用于解决二分类、多分类以及回归分析问题。下表列出了针对每...
Spark机器学习库指南[Spark 1.3.1版]——朴素贝叶斯(Naive Bayes)
下面是章节朴素贝叶斯的正文(其他内容参见全文目录)
朴素贝叶斯是一个简单的多分类算法。之所以称为朴素，是因为该算法假设特征之间相互独立。朴素贝叶斯...
机器学习入门PPT/Introduction To Machine Learning
Introduction To Machine Learning_review
机器学习资料大汇总[转]
本文转自：http://www.52ml.net/star
注：本页面主要针对想快速上手机器学习而又不想深入研究的同学，对于专门的researcher，建议直接啃 PRML，ESL，MLAPP...
揭开机器学习的面纱：SVM 100行代码实现[Python版]
之前对机器学习的理解，仅仅停留在书本上的推导公式，或者对一些开源工具的使用上。高大上的机器学习究竟如何训练、怎样预测的，对我们来说就像是一个黑盒充...
Python机器学习库 [转]
本文转自：http://qxde01.blog.163.com/blog/static/67335744201368101922991/
Python在科学计算领域，有两个重要的扩展模块：Numpy和Scipy。其中Numpy是...