机器学习 - 纯净天空

python – tf.nn.embedding_lookup函数有什么作用？案例详解

@丹阳 ▣技术教程 ♢Embedding, NLP, Python, tensorflow, 单词嵌入, 机器学习

问题描述 tf.nn.embedding_lookup(params, ids, partition_strategy='mod', name=None)这个函数有什么作用？看起来像查找表，也就是返回每个ID对应的参数(以...

@貔貅 ▣技术问答 ♢mean, numpy, Python, tensorflow, 机器学习

在MNIST beginner tutorial中，有accuracy = tf.reduce_mean(tf.cast(correct_prediction, "float")) tf.cast基本上改变了对象的张量类型，那么tf.reduce_me...

@丹阳 ▣机器学习, 算法&结构 ♢sdcc, 机器学习

SDCC2015-机器学习在美团用户画像中的应用-V2 下载部分内容预览： 1）特征工程： 2）模型：

@admin4blogs ▣机器学习, 算法&结构 ♢spark, 协同过滤, 推荐, 机器学习

下面是章节协同过滤的目录(其他内容参见全文目录) 协同过滤显示反馈VS隐士反馈正则化参数的扩展示例教程协同过滤协同过...

@丹阳 ▣机器学习, 算法&结构 ♢分类, 机器学习

原文来自： http://bbs.pinggu.org/thread-2604496-1-1.html，这里对部分地方添加了注解以及自己的理解。原文对一些常用的分类算法，如决策树、SVM、朴素贝叶...

@丹阳 ▣机器学习, 算法&结构 ♢MLib, spark, 机器学习, 翻译

本文内容关键词：Spark官方文档，Spark教程， Spark MLlib教程。本文翻译自Spark官方文档：Machine Learning Library (MLlib) Guide ，代码示例以P...

@丹阳 ▣机器学习, 算法&结构 ♢机器学习

AdaBoost：权值的作用是什么？1）对分错的样本给予更高的权值，给弱分类器的误差加权2）所有弱分类器的投票权重 SVM：超平面切割空间，支持向量距离最...

@丹阳 ▣机器学习, 算法&结构 ♢GIS, MaxEnt, 最大熵, 机器学习

这篇文章是结合论文http://www.cqvip.com/Main/Detail.aspx?id=7707219对博文：http://www.cnblogs.com/hexinuaa/p/3353479.html加入自己的理解做了简化重...

@丹阳 ▣机器学习, 算法&结构 ♢slope one, 协同过滤, 机器学习

在传统基于内容的推荐系统中，根据商品特性的相似性来做推荐，例如：如果你购买了Machine Learning, Tom M.Mitchell这本书，系统会给你推荐The Elements of S...

@丹阳 ▣机器学习, 算法&结构 ♢分类, 回归, 机器学习

下面是章节分类和回归的目录(其他内容参见全文目录) MLlib支持多种机器学习方法，这些方法可以用于解决二分类、多分类以及回归分析问题。下表列出了针对每...

@丹阳 ▣机器学习, 算法&结构 ♢朴素贝叶斯, 机器学习, 翻译

下面是章节朴素贝叶斯的正文(其他内容参见全文目录) 朴素贝叶斯是一个简单的多分类算法。之所以称为朴素，是因为该算法假设特征之间相互独立。朴素贝叶斯...

@丹阳 ▣机器学习, 算法&结构 ♢机器学习

Introduction To Machine Learning_review

@丹阳 ▣机器学习, 算法&结构 ♢机器学习

本文转自：http://www.52ml.net/star 注：本页面主要针对想快速上手机器学习而又不想深入研究的同学，对于专门的researcher，建议直接啃 PRML，ESL，MLAPP...

@丹阳 ▣机器学习, 算法&结构 ♢Python, SVM, 机器学习

之前对机器学习的理解，仅仅停留在书本上的推导公式，或者对一些开源工具的使用上。高大上的机器学习究竟如何训练、怎样预测的，对我们来说就像是一个黑盒充...

@丹阳 ▣机器学习, 算法&结构 ♢机器学习

本文转自：http://qxde01.blog.163.com/blog/static/67335744201368101922991/ Python在科学计算领域，有两个重要的扩展模块：Numpy和Scipy。其中Numpy是...