标签：机器学习

人工神经网络实践之人脸朝向识别

@丹阳 ♢ANN, 人工神经网络, 人脸识别, 机器学习

在《机器学习》（Tom.M.Mitchell)这本书中，第四章讲解人工神经网络的时候，给了一个人脸识别的例子，实际是基于人工神经网络反向传播算法来识别灰度图像中的...

机器学习之特征选择常用方法【总结】【原创】

@丹阳 ♢互信息, 信息增益, 卡方, 期望交叉熵, 机器学习, 特征选择, 绝对值互信息, 计算公式

在机器学习中，训练出的模型的好坏，很大程度上取决特征的选择是否恰当。例如SVM模型要取得优秀的分类效果，通常需要配合卡方选择才能实现。这是因为，大量的...

揭开机器学习的神秘面纱：一张图弄懂协同过滤

@丹阳 ♢协同过滤, 机器学习

一张图弄懂协同过滤：如下面的GIF图所示，已知用户对部分商品的评价（好如不好），通过相似用户的行为可以推测用户对未知项的评价。 上图选自维基百科：ht...

信息论常用概念

@丹阳 ♢信息论, 机器学习

摘要：信息量/熵/信息增益/互信息/交叉熵 本文转自：http://www.cnblogs.com/zhangchaoyang/articles/2655785.html ，对机器学习相关的信息论基本概念做了...

机器学习开源库[转]

@丹阳 ♢机器学习

研究数据挖掘和机器学习有一段时间了，对数据挖掘来说，商用软件有SAS、 Clementine、Oracle数据挖掘组件等等；由于个人学习和版权、算法定制等问题，开源的...

朴素贝叶斯分类

@丹阳 ♢朴素贝叶斯, 机器学习, 贝叶斯

摘要：朴素贝叶斯分类/文本分类 本文转自：http://www.cnblogs.com/zhangchaoyang/articles/2586402.html ，有例子+简单公式推导，介绍朴素贝叶斯的好文章...