机器学习之特征选择常用方法【总结】【原创】 @丹阳 ▣机器学习, 算法&结构 ♢互信息, 信息增益, 卡方, 期望交叉熵, 机器学习, 特征选择, 绝对值互信息, 计算公式 在机器学习中，训练出的模型的好坏，很大程度上取决特征的选择是否恰当。例如SVM模型要取得优秀的分类效果，通常需要配合卡方选择才能实现。这是因为，大量的...
