Spark2.1特征处理:提取/转换/选择 @丹阳 ▣机器学习, 算法&结构 ♢spark, 特征选择 本文是Spark2.1官方文档的翻译:Extracting, transforming and selecting features => Spark特征抽取、特征转换、特征选择,全文目录如下: Feature ...
机器学习之特征选择常用方法【总结】【原创】 @丹阳 ▣机器学习, 算法&结构 ♢互信息, 信息增益, 卡方, 期望交叉熵, 机器学习, 特征选择, 绝对值互信息, 计算公式 在机器学习中,训练出的模型的好坏,很大程度上取决特征的选择是否恰当。例如SVM模型要取得优秀的分类效果,通常需要配合卡方选择才能实现。这是因为,大量的...