问题描述:我需要在每个有数据的domain中计算唯一的ID值
ID, domain
123, 'vk.com'
123, 'vk.com'
123, 'twitter.com'
456, 'vk.com'
456, 'facebook.c...
我想按两列对DataFrame进行分组,然后对各组中的汇总结果进行排序,怎么做?
In [167]:
df
Out[167]:
count job source
0 2 sales A
1 4...
问题描述
代码实现的是沿着经度和纬度坐标指定的路径从google maps API中提取海拔数据,如下所示:
from urllib2 import Request, urlopen
import json
...
如何将SQL查询结果转换为PANDAS数据结构DataFrame?
简单来说,我想对我的SQL数据库运行查询并将返回的数据存储为Pandas数据结构。
我正在阅读有关Pandas...
如何将数据集从Scikit-learn Bunch对象转换为Pandas DataFrame?
from sklearn.datasets import load_iris
import pandas as pd
data = load_iris()
prin...
DataFrame的iloc,ix和loc这三种切片方法有何不同吗?
之前看过一些官方文档,但还是无法理解这三者之间的区别。
例如,假设我们要获取DataFrame的前五行...
Pandas中有map,还有applymap和apply方法/函数,它们之间有什么区别?
简单示例比较
我们知道map是Series方法,另外2个是的是DataFrame方法。容易...
介绍
Pandas是易于使用且功能强大的数据分析库。像NumPy一样,它向量化了大多数基本操作,使其能在CPU上可以并行计算,从而加快了计算速度...
对一个带有几个条目的pandas DataFrame,想计算某些类型商店的收入之间的相关性。这里有有许多带有收入的商店数据,活动区域分类(剧院,布料店,食品......)...
如何根据 Pandas 中某些列的值从DataFrame中选择行?在SQL中,可以使用:
select * from table where colume_name = some_value.
试图看过 Pandas 的文...
我在Pandas中使用带列名的DataFrame,我需要编辑以替换或者说重命名原来的列名(标签)。
示例如下:我想更改DataFrame A中的列名,其中原始列名是:
['$a'...
给定一个带有列"BoolCol"的DataFrame,如何找到满足条件"BoolCol" == True的DataFrame的索引
目前有迭代的方式来做到这一点:
for i in range(100,3000):
...
有如下 Pandas DataFrame:
import pandas as pd
inp = [{'c1':10, 'c2':100}, {'c1':11,'c2':110}, {'c1':12,'c2':120}]
df = pd.DataFrame(inp)
print ...
先看一个非常简单的例子:
a = [['a', '1.2', '4.2'], ['b', '70', '0.03'], ['x', '5', '0']]
df = pd.DataFrame(a)
有什么方法可以将列转换为适当的类...
使用Pandas的DataFrame处理较大的数据集可能会很慢,特别是使用apply一行一行处理的时候。值得庆幸的是,有一个非常简单的解决方案可以加速Pandas的DataFra...