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python - JSON字段转换为Pandas DataFrame

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问题描述

代码实现的是沿着经度和纬度坐标指定的路径从google maps API中提取海拔数据,如下所示:

from urllib2 import Request, urlopen
import json

path1 = '42.974049,-81.205203|42.974298,-81.195755'
request=Request('http://maps.googleapis.com/maps/api/elevation/json?locations='+path1+'&sensor=false')
response = urlopen(request)
elevations = response.read()

行结果数据数据,看起来像这样:

elevations.splitlines()

['{',
 '   "results" : [',
 '      {',
 '         "elevation" : 243.3462677001953,',
 '         "location" : {',
 '            "lat" : 42.974049,',
 '            "lng" : -81.205203',
 '         },',
 '         "resolution" : 19.08790397644043',
 '      },',
 '      {',
 '         "elevation" : 244.1318664550781,',
 '         "location" : {',
 '            "lat" : 42.974298,',
 '            "lng" : -81.19575500000001',
 '         },',
 '         "resolution" : 19.08790397644043',
 '      }',
 '   ],',
 '   "status" : "OK"',
 '}']

当放入DataFrame时,我得到的是:

pd.read_json(elevations)

而我真正想要的是:

 

下面方法代码不太优雅,但可以起作用:

data = json.loads(elevations)
lat,lng,el = [],[],[]
for result in data['results']:
    lat.append(result[u'location'][u'lat'])
    lng.append(result[u'location'][u'lng'])
    el.append(result[u'elevation'])
df = pd.DataFrame([lat,lng,el]).T

结果是具有经度,纬度和海拔列的DataFrame,还有什么更好的办法呢

 

最佳方案

使用最新版本的 Pandas 0.13中包含的json_normalize函数可以轻松实现所需的解决方案。

from urllib2 import Request, urlopen
import json
from pandas.io.json import json_normalize

path1 = '42.974049,-81.205203|42.974298,-81.195755'
request=Request('http://maps.googleapis.com/maps/api/elevation/json?locations='+path1+'&sensor=false')
response = urlopen(request)
elevations = response.read()
data = json.loads(elevations)
json_normalize(data['results'])

这提供了一个很好的扁平化DataFrame,其中包含我从Google Maps API获得的json数据。

 

次佳方案

试试下面这个段代码:

# reading the JSON data using json.load()
file = 'data.json'
with open(file) as train_file:
    dict_train = json.load(train_file)

# converting json dataset from dictionary to dataframe
train = pd.DataFrame.from_dict(dict_train, orient='index')
train.reset_index(level=0, inplace=True)

希望能帮助到你 :)

 

第三种方案

最佳答案的新版本,因为python3.x不支持urllib2

from requests import request
import json
from pandas.io.json import json_normalize

path1 = '42.974049,-81.205203|42.974298,-81.195755'
response=request(url='http://maps.googleapis.com/maps/api/elevation/json?locations='+path1+'&sensor=false', method='get')
elevations = response.json()
elevations
data = json.loads(elevations)
json_normalize(data['results'])

 
google maps


参考资料

 

本文由《纯净天空》出品。文章地址: https://vimsky.com/article/4364.html,未经允许,请勿转载。