Spark2.1特征處理:提取/轉換/選擇 @丹陽 ▣機器學習, 算法&結構 ♢spark, 特征選擇 本文是Spark2.1官方文檔的翻譯：Extracting, transforming and selecting features => Spark特征抽取、特征轉換、特征選擇，全文目錄如下： Feature ...
機器學習之特征選擇常用方法【總結】【原創】 @丹陽 ▣機器學習, 算法&結構 ♢互信息, 信息增益, 卡方, 期望交叉熵, 機器學習, 特征選擇, 絕對值互信息, 計算公式 在機器學習中，訓練出的模型的好壞，很大程度上取決特征的選擇是否恰當。例如SVM模型要取得優秀的分類效果，通常需要配合卡方選擇才能實現。這是因為，大量的...
