如何使用GPT模型
GPT（Generative Pre-trained Transformer）是由OpenAI開發的一係列基於Transformer架構的預訓練語言模型，廣泛應用於文本生成、對話係統、翻譯等任務。以下...
作者：丹陽
如何使用BERT模型
BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）是一種基於Transformer架構的預訓練語言模型，由Google在2018年提出。它在自然語言處理（N...
Python 使用nltk WordNetLemmatizer做整個句子的詞形還原
詞形還原一般是指：
loving => love
helping => help
helps => help
scaling => scale
cars => car
cats => cat
在這篇文章中，我們將使用N...
Jenkins和Maven簡要比較
本文主題：Jenkins和Maven比較，Jenkins和Maven異同，Jenkins和Maven對比。
Jenkins和Maven是不同類型的工具，但都是用JAVA語言編寫的。 Jenkins 於 2...
Nginx緩存配置及調優
Nginx 是一款強大的 Web 應用軟件，常用做托管網站、反向代理或負載均衡。隨著時間的推移，Nginx在常用的 Web 服務器軟件中已然超越 Apache，這主要是得益於...
Rust編程語言被眾多明星大廠選擇的理由
一、Rust語言簡介
Rust作為一種新興底層語言，已經悄然成為了最受歡迎的編程語言之一。Rust 擁有良好的內存安全性機製、不亞於 C 語言的性能優勢、出色的開...
通貨膨脹的本質【好文精選】
本文摘選在知乎《在中國，最能抵抗通貨膨脹的是什麽？》高票回答，作者駱非語，475 人讚同了該回答。文章前半部分對通貨膨脹本質的量化分析很漲知識，後半部...
最能抵抗通貨膨脹的是什麽？【好文精選】
本文摘選自知乎熱門問答《在中國，最能抵抗通貨膨脹的是什麽？》，通俗易懂，沒學過經濟學也難看明白。
作者，荀曨(可能是化名), 3,855 人讚同了該回答。
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MATLAB線性回歸指南
問題陳述
目標是通過使用線性回歸技術進行統計推斷預測，使用來自論文“(1977) Narula and Wellington, Prediction, Linear Regression and the ...
私有區塊鏈與公共區塊鏈：主要區別是什麽？
區塊鏈的主要目標之一是創建一個不變的公共分類賬賬簿，以確保交易的完整性。在過去的幾年中，許多不同類型的區塊鏈得到了發展，...
Pandas使用高級技巧
這篇文章包括一些有用的Pandas技巧，這些技巧有助於在大型數據集上使用Pandas進行有效的預處理和特征工程。
Pandas ufuncs (Universal functions)以及為什...
sklearn例程:mean-shift聚類算法
mean-shift聚類算法演示簡介
Mean Shift算法,又被稱為均值漂移算法。與K-Means算法一樣,都是基於聚類中心的聚類算法,不同的是, Mean Shift算法不需要事...
sklearn例程:多分類輸出概率
示例簡介
本示例介紹如何繪製不同分類器的分類概率。我們在擁有3個類別的數據集上，使用如下分類模型進行多分類：
支持向量分類器(SVM Classificat...
Time2Vec：時間序列特征的向量表示
時間是每個涉及時間序列的機器學習問題中的黃金信息。作為數據科學家，我們必須盡最大努力提取時間模式。對於時間的預處理，常用的方法有：示例標...
sklearn例程:識別圖像中的手寫數字
示例簡介
一個代碼示例，顯示如何使用scikit-learn識別圖像中的手寫數字。
該示例的更詳細介紹參考用戶手冊的教程部分。
代碼實現[Py...
sklearn例程: 回歸模型預測耗時對比
示例簡介
此示例顯示了幾個scikit-learn回歸模型預測耗費時間的對比，包括：
SGDRegressor
RandomForestRegressor
SVR
具體來說...
pandas – 使用swfiter一行代碼加速DataFrame
使用Pandas的DataFrame處理較大的數據集可能會很慢，特別是使用apply一行一行處理的時候。值得慶幸的是，有一個非常簡單的解決方案可以加速Pandas的DataFra...