sklearn例程: 回歸模型預測耗時對比

示例簡介此示例顯示了幾個scikit-learn回歸模型預測耗費時間的對比，包括： SGDRegressor RandomForestRegressor SVR 具體來說...

pandas – 使用swfiter一行代碼加速DataFrame

@丹陽 ▣技術教程 ♢DataFrame, pandas, Swifter, 加速

使用Pandas的DataFrame處理較大的數據集可能會很慢，特別是使用apply一行一行處理的時候。值得慶幸的是，有一個非常簡單的解決方案可以加速Pandas的DataFra...

@丹陽 ▣技術教程 ♢Calibration, Python, sklearn, 例程, 分類器, 概率校準

分類器的概率校準簡介執行分類時，您通常不僅要預測類別標簽，還要預測相關的概率。該概率使可以認為是預測結果的置信度(confidence coefficient)。但...

@丹陽 ▣技術教程 ♢Python, sklearn, SVD, 例程, 特征向量

維基百科主要特征向量簡介斷言圖中頂點相對重要性的一種經典方法是計算鄰接矩陣的主要特征向量，以便將每個特征向量的分量值作為中心度得分分配給每個...

@丹陽 ▣五花八門 ♢三國演義, 人物關係, 社交網絡

本文翻譯自：https://towardsdatascience.com/the-network-of-three-kingdoms-df6f8f8a1263 最近，我開始看中文電視連續劇三國演義。這部電視劇對...

@丹陽 ▣技術教程 ♢Python, sklearn, 例程, 可視化, 無監督學習, 股票

可視化股票市場結構簡介本示例采用了幾種無監督學習技術，以從曆史報價的變化中提取股票市場結構。我們使用的數量是報價的每日變化：關聯報價在一...

@丹陽 ▣技術教程 ♢KNN, Python, sklearn, 分類

K-Nearest Neighbours(KNN, K近鄰）是一種分類算法，本文介紹了其背後的概念，以及如何在代碼中實現它。我們將使用Python...

@丹陽 ▣技術教程 ♢OneClassSVM, Python, sklearn, 例程, 分布建模

物種分布建模示例簡介對物種的地理分布進行建模是保護生物學中的一個重要問題。在此示例中，根據過去的觀察結果和14個環境變量，我們對兩個南美哺乳動...

@丹陽 ▣技術教程 ♢Python, sklearn, 例程, 模型複雜度, 模型性能

示例簡介本示例對比介紹了模型複雜度如何影響預測準確性和計算性能。數據集是：波士頓住房數據集(Boston Housing dataset)用於回歸，20個新聞組數...

@丹陽 ▣技術教程 ♢group-by, pandas, Python, sorting, topk

我想按兩列對DataFrame進行分組，然後對各組中的匯總結果進行排序，怎麽做？ In [167]: df Out[167]: count job source 0 2 sales A 1 4...

@丹陽 ▣技術教程 ♢Python, sklearn, 人臉識別, 例程

示例說明在此示例中，使用特征臉和SVM進行人臉識別，使用的數據集是“Labeled Faces in the Wild”(也稱為LFW數據集)的預處理摘錄： http://vis-www.cs....

@丹陽 ▣技術教程 ♢LDA, MF, Python, sklearn, 例程

NMF和LDA主題提取簡介非負矩陣分解，即Non-negative Matrix Factorization，簡寫為NMF。潛在狄利克雷分布，即Latent Dirichlet Allocation，簡寫...

@丹陽 ▣技術教程 ♢elasticsearch, ES, Python, 教程

圖片來源：tryolabs.com 在本文中，我將討論什麽是Elasticsearch以及如何在Python中使用Elasticsearch(簡稱ES)。什麽是ElasticSearch？ ElasticSearc...

@丹陽 ▣技術教程 ♢Python, RBF, sklearn, 例程, 核近似

RBF核的顯式特征映射近似簡介本文用一個示例介紹了近似RBF核的特征映射的方法。具體來說，示例中展示了在便用SVM對數字數據集進行分類的情況下，如...

@丹陽 ▣技術教程 ♢Python, sklearn, 例程, 異常點檢測, 離群檢測

真實數據集的異常值檢測簡介此示例介紹了對真實數據集進行魯棒協方差估計的必須性。它對於異常檢測(離群值檢測)和更好地理解數據結構都是有用的。 ...