python – LSTM用於時序數據預測

@丹陽 ▣技術教程 ♢lstm, Python, Teacher Forcing, 強製教學, 時序數據, 預測

時間序列預測，圖片來自rawpixel.com 使用神經網絡(NN)預測市場上的股票價格走勢的想法與NN一樣古老。憑直覺，僅憑過去就很難預測未來的價格走勢。如何...

sklearn例程:壓縮感知：使用L1先驗(Lasso)進行層析成像重建

@丹陽 ▣技術教程 ♢Python, sklearn, 例程, 壓縮感知, 圖像重建

壓縮感知什麽是壓縮感知呢？示例說明：使用L1先驗(Lasso)進行層析成像重建此示例介紹了從一組沿不同角度獲取的平行投影來重建圖像的方法。這種...

@丹陽 ▣技術教程 ♢KRR, Python, sklearn, SVM回歸, SVR, 例程, 嶺回歸

核嶺回歸與SVM回歸的比較簡介核嶺回歸(KRR)和SVM回歸(SVR)都是通過采用核技巧來學習非線性函數。也就是說，二者在由核產生的空間中學習了一個線性函數...

@丹陽 ▣技術教程 ♢Embedding, Python, sklearn, 例程, 隨機嵌入

Johnson-Lindenstrauss綁定為帶有隨機投影的嵌入簡介 Johnson-Lindenstrauss引理（簡稱JL引理）指出，任何高維數據集都可以隨機投影到低維歐氏空間中，...

@丹陽 ▣技術教程 ♢Python, sklearn, 例程, 異常點, 異常點檢測, 離群檢測

對數據集進行異常檢測及比較簡介此示例顯示了2D數據集上不同異常檢測算法的特征。數據集包含一種或兩種模式(高密度區域)，以說明算法處理多模式數據的...

@丹陽 ▣技術教程 ♢Python, sklearn, 例程, 多標簽分類

多標簽分類數據及可視化說明本示例模擬多標簽(multi-label)文檔分類問題。模擬數據集是根據以下過程隨機生成的：選擇標簽數：n〜Poisson(n_l...

@丹陽 ▣技術教程 ♢Python, sklearn, 人臉完善, 人臉預測, 例程

例程簡介本示例說明了使用多個模型估計器來完成圖像。目標是根據給定臉部的上半部分來預測其下半部分。圖像的第一列顯示真實麵孔。後麵幾列展示了...

@丹陽 ▣技術教程 ♢Python, 圖像, 數字濾波, 濾鏡, 過濾器

在從事計算機視覺項目中，需要用到圖像預處理，以幫助改善我計劃構建的機器學習模型。圖像預處理包括將圖像濾鏡應用於圖像，本文將比較一些最知名的圖像...

@丹陽 ▣技術教程 ♢Python, sklearn, 例程, 保序回歸

保序回歸簡介本示例是對保序回歸處理生成數據的說明。保序回歸發現函數的非遞減近似，同時使訓練數據的均方誤差最小。這種模型的好處是它不會為目標函數...

@丹陽 ▣技術教程 ♢Python, sklearn, 例程, 模型打印

本示例說明了print_changed_only全局參數的用法。將print_changed_only設置為True將更改估計器的表示，從而僅顯示已設置為非默認值的參數。這可...

@丹陽 ▣技術教程 ♢Python, t-SNE, 例程

t-SNE(t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding)是一種降維技術，用於將高維空間的數據及表示到二維或三維的低維度空間中，以便可以對其進行可視化展...

@丹陽 ▣技術教程 ♢Python, 例程, 密度圖

這篇文章將向您展示如何：使用高斯核估計2個分布的PDF(PDF即Probability Density Function，概率密度函數) 使用Matplotlib表示PDF，其...

@丹陽 ▣技術教程 ♢Kmeans, 圖像, 提取顏色

問題想編寫一個程序，使我可以從圖像中提取一組顏色，希望考慮到人類的感知並以一種看起來自然的方式進行操作。配色方案通常可以刻畫出整個圖...

@丹陽 ▣技術問答 ♢JSON, pandas, Python

問題描述代碼實現的是沿著經度和緯度坐標指定的路徑從google maps API中提取海拔數據，如下所示： from urllib2 import Request, urlopen import json ...

@丹陽 ▣技術問答 ♢DataFrame, mysql, pandas, Python, SQL

如何將SQL查詢結果轉換為PANDAS數據結構DataFrame？簡單來說，我想對我的SQL數據庫運行查詢並將返回的數據存儲為Pandas數據結構。我正在閱讀有關Pandas...