sklearn例程:異常檢測算法比較及異常點檢測示例
對數據集進行異常檢測及比較簡介
此示例顯示了2D數據集上不同異常檢測算法的特征。數據集包含一種或兩種模式(高密度區域)，以說明算法處理多模式數據的...
作者：丹陽
sklearn例程:多標簽分類
多標簽分類數據及可視化說明
本示例模擬多標簽(multi-label)文檔分類問題。模擬數據集是根據以下過程隨機生成的：
選擇標簽數：n〜Poisson(n_l...
sklearn例程:使用多個模型預測完善人臉
例程簡介
本示例說明了使用多個模型估計器來完成圖像。目標是根據給定臉部的上半部分來預測其下半部分。
圖像的第一列顯示真實麵孔。後麵幾列展示了...
在Python中使用圖像過濾器/濾鏡
在從事計算機視覺項目中，需要用到圖像預處理，以幫助改善我計劃構建的機器學習模型。圖像預處理包括將圖像濾鏡應用於圖像，本文將比較一些最知名的圖像...
sklearn例程:保序回歸
保序回歸簡介
本示例是對保序回歸處理生成數據的說明。保序回歸發現函數的非遞減近似，同時使訓練數據的均方誤差最小。這種模型的好處是它不會為目標函數...
sklearn例程:簡化打印模型時的輸出
本示例說明了print_changed_only全局參數的用法。
將print_changed_only設置為True將更改估計器的表示，從而僅顯示已設置為非默認值的參數。
這可...
t-SNE的原理及Python實現
t-SNE(t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding)是一種降維技術，用於將高維空間的數據及表示到二維或三維的低維度空間中，以便可以對其進行可視化展...
python二維密度圖的例程
這篇文章將向您展示如何：
使用高斯核估計2個分布的PDF(PDF即Probability Density Function，概率密度函數)
使用Matplotlib表示PDF，其...
使用kmeans聚類從圖像中提取顏色
問題
想編寫一個程序，使我可以從圖像中提取一組顏色，希望考慮到人類的感知並以一種看起來自然的方式進行操作。配色方案通常可以刻畫出整個圖...
python – JSON字段轉換為Pandas DataFrame
問題描述
代碼實現的是沿著經度和緯度坐標指定的路徑從google maps API中提取海拔數據，如下所示：
from urllib2 import Request, urlopen
import json
...
python – 如何將SQL查詢結果轉換為Pandas數據結構DataFrame？
如何將SQL查詢結果轉換為PANDAS數據結構DataFrame？
簡單來說，我想對我的SQL數據庫運行查詢並將返回的數據存儲為Pandas數據結構。
我正在閱讀有關Pandas...
如何將Sklearn數據集轉換為Pandas數據集？
如何將數據集從Scikit-learn Bunch對象轉換為Pandas DataFrame？
from sklearn.datasets import load_iris
import pandas as pd
data = load_iris()
prin...
python – dataframe的iloc，ix和loc有何不同？
DataFrame的iloc，ix和loc這三種切片方法有何不同嗎？
之前看過一些官方文檔，但還是無法理解這三者之間的區別。
例如，假設我們要獲取DataFrame的前五行...
python – Pandas中map，applymap和apply方法之間的區別
Pandas中有map，還有applymap和apply方法/函數，它們之間有什麽區別？
簡單示例比較
我們知道map是Series方法，另外2個是的是DataFrame方法。容易...
Pandas Matplotlib數據可視化入門教程
本文以數據及代碼示例講解Pandas和Matplotlib的基本用法，主要內容分為以下幾節：
基本要求
從CSV讀取數據
格式化，清理和過濾數據框
Group-...
python – 深度學習Loss Nan的原因
在深度學習中Loss出現Nan的可能原因有哪些？
也許這個問題太籠統，但是誰能大致解釋下導致卷積神經網絡發散的原因呢？
問題細節：
我正在使用Tensorfl...
Pandas時間序列數據處理教程[Python]
本文探討了使用Pandas DataFrame對時間序列數據的操作方法和技巧。
時間序列數據
使用給定格式將列轉換為日期時間
df[‘day_time’] = pd.to_datet...