如何將Sklearn數據集轉換為Pandas數據集？
如何將數據集從Scikit-learn Bunch對象轉換為Pandas DataFrame？
from sklearn.datasets import load_iris
import pandas as pd
data = load_iris()
prin...
作者：丹陽
python – dataframe的iloc，ix和loc有何不同？
DataFrame的iloc，ix和loc這三種切片方法有何不同嗎？
之前看過一些官方文檔，但還是無法理解這三者之間的區別。
例如，假設我們要獲取DataFrame的前五行...
python – Pandas中map，applymap和apply方法之間的區別
Pandas中有map，還有applymap和apply方法/函數，它們之間有什麽區別？
簡單示例比較
我們知道map是Series方法，另外2個是的是DataFrame方法。容易...
Pandas Matplotlib數據可視化入門教程
本文以數據及代碼示例講解Pandas和Matplotlib的基本用法，主要內容分為以下幾節：
基本要求
從CSV讀取數據
格式化，清理和過濾數據框
Group-...
python – 深度學習Loss Nan的原因
在深度學習中Loss出現Nan的可能原因有哪些？
也許這個問題太籠統，但是誰能大致解釋下導致卷積神經網絡發散的原因呢？
問題細節：
我正在使用Tensorfl...
Pandas時間序列數據處理教程[Python]
本文探討了使用Pandas DataFrame對時間序列數據的操作方法和技巧。
時間序列數據
使用給定格式將列轉換為日期時間
df[‘day_time’] = pd.to_datet...
python – Pandas中groupby分組統計唯一值的2種方法
問題描述：我需要在每個有數據的domain中計算唯一的ID值
ID, domain
123, 'vk.com'
123, 'vk.com'
123, 'twitter.com'
456, 'vk.com'
456, 'facebook.c...
python – 如何在Tensorflow中按層(Layer)設置學習率？
是否可以對Tensorflow的不同層使用不同的學習率？
我正在嘗試修改預訓練模型並將其用於其他任務。我想要的是加快對新添加的層的訓練，並使受過訓練的層保持...
python – 輕鬆學會Matplotlib 3D繪圖
大多數數據可視化教程都給出了大致相同的基本內容：散點圖，折線圖，箱形圖，條形圖和熱圖等，一般都是2D平麵圖。
但是，如果我們希望跟進一步...
python – 如何在Keras中從HDF5文件加載模型？
在Keras中如何從HDF5文件加載模型？
我試過的保存模型的代碼如下：
model = Sequential()
model.add(Dense(64, input_dim=14, init='uniform'))
mode...
深入淺出Kmeans聚類[幹貨]
在本文中，我們將全麵介紹k-means聚類相關知識。首先介紹什麽是聚類，為什麽它很重要，以及它的一些應用，然後深入探討k-means聚類(包括如何在Python中...
tensorflow中tf.nn.conv2d的作用？
問題描述：tensorflow中tf.nn.conv2d的作用/用途是什麽？
在看關於tf.nn.conv2d (這裏)的tensorflow文檔時，不明白它的作用或試圖達到的目的。文檔上說，
#...
Pandas DataFrame遍曆加速/性能優化
遍曆Pandas DataFrames可能非常慢，本文將向您展示一些加速辦法，可將性能提升成千上萬倍！
如果您使用Python和Pandas進行數據分析，即使對於小...
python – Keras，如何獲得每一層的輸出？代碼實例
問題描述
我使用CNN訓練了二分類模型，這是我的Keras代碼
model = Sequential()
model.add(Convolution2D(nb_filters, kernel_size[0], kernel_size[1],
...
Pandas輕鬆學會21個入門操作技巧！
介紹
Pandas是易於使用且功能強大的數據分析庫。像NumPy一樣，它向量化了大多數基本操作，使其能在CPU上可以並行計算，從而加快了計算速度...