如何将Sklearn数据集转换为Pandas数据集？
如何将数据集从Scikit-learn Bunch对象转换为Pandas DataFrame？
from sklearn.datasets import load_iris
import pandas as pd
data = load_iris()
prin...
作者：丹阳
python – dataframe的iloc，ix和loc有何不同？
DataFrame的iloc，ix和loc这三种切片方法有何不同吗？
之前看过一些官方文档，但还是无法理解这三者之间的区别。
例如，假设我们要获取DataFrame的前五行...
python – Pandas中map，applymap和apply方法之间的区别
Pandas中有map，还有applymap和apply方法/函数，它们之间有什么区别？
简单示例比较
我们知道map是Series方法，另外2个是的是DataFrame方法。容易...
Pandas Matplotlib数据可视化入门教程
本文以数据及代码示例讲解Pandas和Matplotlib的基本用法，主要内容分为以下几节：
基本要求
从CSV读取数据
格式化，清理和过滤数据框
Group-...
python – 深度学习Loss Nan的原因
在深度学习中Loss出现Nan的可能原因有哪些？
也许这个问题太笼统，但是谁能大致解释下导致卷积神经网络发散的原因呢？
问题细节：
我正在使用Tensorfl...
Pandas时间序列数据处理教程[Python]
本文探讨了使用Pandas DataFrame对时间序列数据的操作方法和技巧。
时间序列数据
使用给定格式将列转换为日期时间
df[‘day_time’] = pd.to_datet...
python – Pandas中groupby分组统计唯一值的2种方法
问题描述：我需要在每个有数据的domain中计算唯一的ID值
ID, domain
123, 'vk.com'
123, 'vk.com'
123, 'twitter.com'
456, 'vk.com'
456, 'facebook.c...
python – 如何在Tensorflow中按层(Layer)设置学习率？
是否可以对Tensorflow的不同层使用不同的学习率？
我正在尝试修改预训练模型并将其用于其他任务。我想要的是加快对新添加的层的训练，并使受过训练的层保持...
python – 轻松学会Matplotlib 3D绘图
大多数数据可视化教程都给出了大致相同的基本内容：散点图，折线图，箱形图，条形图和热图等，一般都是2D平面图。
但是，如果我们希望跟进一步...
python – 如何在Keras中从HDF5文件加载模型？
在Keras中如何从HDF5文件加载模型？
我试过的保存模型的代码如下：
model = Sequential()
model.add(Dense(64, input_dim=14, init='uniform'))
mode...
深入浅出Kmeans聚类[干货]
在本文中，我们将全面介绍k-means聚类相关知识。首先介绍什么是聚类，为什么它很重要，以及它的一些应用，然后深入探讨k-means聚类(包括如何在Python中...
tensorflow中tf.nn.conv2d的作用？
问题描述：tensorflow中tf.nn.conv2d的作用/用途是什么？
在看关于tf.nn.conv2d (这里)的tensorflow文档时，不明白它的作用或试图达到的目的。文档上说，
#...
Pandas DataFrame遍历加速/性能优化
遍历Pandas DataFrames可能非常慢，本文将向您展示一些加速办法，可将性能提升成千上万倍！
如果您使用Python和Pandas进行数据分析，即使对于小...
python – Keras，如何获得每一层的输出？代码实例
问题描述
我使用CNN训练了二分类模型，这是我的Keras代码
model = Sequential()
model.add(Convolution2D(nb_filters, kernel_size[0], kernel_size[1],
...
Pandas轻松学会21个入门操作技巧！
介绍
Pandas是易于使用且功能强大的数据分析库。像NumPy一样，它向量化了大多数基本操作，使其能在CPU上可以并行计算，从而加快了计算速度...