sklearn例程:异常检测算法比较及异常点检测示例
对数据集进行异常检测及比较简介
此示例显示了2D数据集上不同异常检测算法的特征。数据集包含一种或两种模式(高密度区域)，以说明算法处理多模式数据的...
作者：丹阳
sklearn例程:多标签分类
多标签分类数据及可视化说明
本示例模拟多标签(multi-label)文档分类问题。模拟数据集是根据以下过程随机生成的：
选择标签数：n〜Poisson(n_l...
sklearn例程:使用多个模型预测完善人脸
例程简介
本示例说明了使用多个模型估计器来完成图像。目标是根据给定脸部的上半部分来预测其下半部分。
图像的第一列显示真实面孔。后面几列展示了...
在Python中使用图像过滤器/滤镜
在从事计算机视觉项目中，需要用到图像预处理，以帮助改善我计划构建的机器学习模型。图像预处理包括将图像滤镜应用于图像，本文将比较一些最知名的图像...
sklearn例程:保序回归
保序回归简介
本示例是对保序回归处理生成数据的说明。保序回归发现函数的非递减近似，同时使训练数据的均方误差最小。这种模型的好处是它不会为目标函数...
sklearn例程:简化打印模型时的输出
本示例说明了print_changed_only全局参数的用法。
将print_changed_only设置为True将更改估计器的表示，从而仅显示已设置为非默认值的参数。
这可...
t-SNE的原理及Python实现
t-SNE(t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding)是一种降维技术，用于将高维空间的数据及表示到二维或三维的低维度空间中，以便可以对其进行可视化展...
python二维密度图的例程
这篇文章将向您展示如何：
使用高斯核估计2个分布的PDF(PDF即Probability Density Function，概率密度函数)
使用Matplotlib表示PDF，其...
使用kmeans聚类从图像中提取颜色
问题
想编写一个程序，使我可以从图像中提取一组颜色，希望考虑到人类的感知并以一种看起来自然的方式进行操作。配色方案通常可以刻画出整个图...
python – JSON字段转换为Pandas DataFrame
问题描述
代码实现的是沿着经度和纬度坐标指定的路径从google maps API中提取海拔数据，如下所示：
from urllib2 import Request, urlopen
import json
...
python – 如何将SQL查询结果转换为Pandas数据结构DataFrame？
如何将SQL查询结果转换为PANDAS数据结构DataFrame？
简单来说，我想对我的SQL数据库运行查询并将返回的数据存储为Pandas数据结构。
我正在阅读有关Pandas...
如何将Sklearn数据集转换为Pandas数据集？
如何将数据集从Scikit-learn Bunch对象转换为Pandas DataFrame？
from sklearn.datasets import load_iris
import pandas as pd
data = load_iris()
prin...
python – dataframe的iloc，ix和loc有何不同？
DataFrame的iloc，ix和loc这三种切片方法有何不同吗？
之前看过一些官方文档，但还是无法理解这三者之间的区别。
例如，假设我们要获取DataFrame的前五行...
python – Pandas中map，applymap和apply方法之间的区别
Pandas中有map，还有applymap和apply方法/函数，它们之间有什么区别？
简单示例比较
我们知道map是Series方法，另外2个是的是DataFrame方法。容易...
Pandas Matplotlib数据可视化入门教程
本文以数据及代码示例讲解Pandas和Matplotlib的基本用法，主要内容分为以下几节：
基本要求
从CSV读取数据
格式化，清理和过滤数据框
Group-...
python – 深度学习Loss Nan的原因
在深度学习中Loss出现Nan的可能原因有哪些？
也许这个问题太笼统，但是谁能大致解释下导致卷积神经网络发散的原因呢？
问题细节：
我正在使用Tensorfl...
Pandas时间序列数据处理教程[Python]
本文探讨了使用Pandas DataFrame对时间序列数据的操作方法和技巧。
时间序列数据
使用给定格式将列转换为日期时间
df[‘day_time’] = pd.to_datet...