python – LSTM用于时序数据预测

@丹阳 ▣技术教程 ♢lstm, Python, Teacher Forcing, 强制教学, 时序数据, 预测

时间序列预测，图片来自rawpixel.com 使用神经网络(NN)预测市场上的股票价格走势的想法与NN一样古老。凭直觉，仅凭过去就很难预测未来的价格走势。如何...

sklearn例程:压缩感知：使用L1先验(Lasso)进行层析成像重建

@丹阳 ▣技术教程 ♢Python, sklearn, 例程, 压缩感知, 图像重建

压缩感知什么是压缩感知呢？示例说明：使用L1先验(Lasso)进行层析成像重建此示例介绍了从一组沿不同角度获取的平行投影来重建图像的方法。这种...

@丹阳 ▣技术教程 ♢KRR, Python, sklearn, SVM回归, SVR, 例程, 岭回归

核岭回归与SVM回归的比较简介核岭回归(KRR)和SVM回归(SVR)都是通过采用核技巧来学习非线性函数。也就是说，二者在由核产生的空间中学习了一个线性函数...

@丹阳 ▣技术教程 ♢Embedding, Python, sklearn, 例程, 随机嵌入

Johnson-Lindenstrauss绑定为带有随机投影的嵌入简介 Johnson-Lindenstrauss引理（简称JL引理）指出，任何高维数据集都可以随机投影到低维欧氏空间中，...

@丹阳 ▣技术教程 ♢Python, sklearn, 例程, 异常点, 异常点检测, 离群检测

对数据集进行异常检测及比较简介此示例显示了2D数据集上不同异常检测算法的特征。数据集包含一种或两种模式(高密度区域)，以说明算法处理多模式数据的...

@丹阳 ▣技术教程 ♢Python, sklearn, 例程, 多标签分类

多标签分类数据及可视化说明本示例模拟多标签(multi-label)文档分类问题。模拟数据集是根据以下过程随机生成的：选择标签数：n〜Poisson(n_l...

@丹阳 ▣技术教程 ♢Python, sklearn, 人脸完善, 人脸预测, 例程

例程简介本示例说明了使用多个模型估计器来完成图像。目标是根据给定脸部的上半部分来预测其下半部分。图像的第一列显示真实面孔。后面几列展示了...

@丹阳 ▣技术教程 ♢Python, 图像, 数字滤波, 滤镜, 过滤器

在从事计算机视觉项目中，需要用到图像预处理，以帮助改善我计划构建的机器学习模型。图像预处理包括将图像滤镜应用于图像，本文将比较一些最知名的图像...

@丹阳 ▣技术教程 ♢Python, sklearn, 例程, 保序回归

保序回归简介本示例是对保序回归处理生成数据的说明。保序回归发现函数的非递减近似，同时使训练数据的均方误差最小。这种模型的好处是它不会为目标函数...

@丹阳 ▣技术教程 ♢Python, sklearn, 例程, 模型打印

本示例说明了print_changed_only全局参数的用法。将print_changed_only设置为True将更改估计器的表示，从而仅显示已设置为非默认值的参数。这可...

@丹阳 ▣技术教程 ♢Python, t-SNE, 例程

t-SNE(t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding)是一种降维技术，用于将高维空间的数据及表示到二维或三维的低维度空间中，以便可以对其进行可视化展...

@丹阳 ▣技术教程 ♢Python, 例程, 密度图

这篇文章将向您展示如何：使用高斯核估计2个分布的PDF(PDF即Probability Density Function，概率密度函数) 使用Matplotlib表示PDF，其...

@丹阳 ▣技术教程 ♢Kmeans, 图像, 提取颜色

问题想编写一个程序，使我可以从图像中提取一组颜色，希望考虑到人类的感知并以一种看起来自然的方式进行操作。配色方案通常可以刻画出整个图...

@丹阳 ▣技术问答 ♢JSON, pandas, Python

问题描述代码实现的是沿着经度和纬度坐标指定的路径从google maps API中提取海拔数据，如下所示： from urllib2 import Request, urlopen import json ...

@丹阳 ▣技术问答 ♢DataFrame, mysql, pandas, Python, SQL

如何将SQL查询结果转换为PANDAS数据结构DataFrame？简单来说，我想对我的SQL数据库运行查询并将返回的数据存储为Pandas数据结构。我正在阅读有关Pandas...