sklearn例程: 回归模型预测耗时对比

示例简介此示例显示了几个scikit-learn回归模型预测耗费时间的对比，包括： SGDRegressor RandomForestRegressor SVR 具体来说...

pandas – 使用swfiter一行代码加速DataFrame

@丹阳 ▣技术教程 ♢DataFrame, pandas, Swifter, 加速

使用Pandas的DataFrame处理较大的数据集可能会很慢，特别是使用apply一行一行处理的时候。值得庆幸的是，有一个非常简单的解决方案可以加速Pandas的DataFra...

@丹阳 ▣技术教程 ♢Calibration, Python, sklearn, 例程, 分类器, 概率校准

分类器的概率校准简介执行分类时，您通常不仅要预测类别标签，还要预测相关的概率。该概率使可以认为是预测结果的置信度(confidence coefficient)。但...

@丹阳 ▣技术教程 ♢Python, sklearn, SVD, 例程, 特征向量

维基百科主要特征向量简介断言图中顶点相对重要性的一种经典方法是计算邻接矩阵的主要特征向量，以便将每个特征向量的分量值作为中心度得分分配给每个...

@丹阳 ▣五花八门 ♢三国演义, 人物关系, 社交网络

本文翻译自：https://towardsdatascience.com/the-network-of-three-kingdoms-df6f8f8a1263 最近，我开始看中文电视连续剧三国演义。这部电视剧对...

@丹阳 ▣技术教程 ♢Python, sklearn, 例程, 可视化, 无监督学习, 股票

可视化股票市场结构简介本示例采用了几种无监督学习技术，以从历史报价的变化中提取股票市场结构。我们使用的数量是报价的每日变化：关联报价在一...

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K-Nearest Neighbours(KNN, K近邻）是一种分类算法，本文介绍了其背后的概念，以及如何在代码中实现它。我们将使用Python...

@丹阳 ▣技术教程 ♢OneClassSVM, Python, sklearn, 例程, 分布建模

物种分布建模示例简介对物种的地理分布进行建模是保护生物学中的一个重要问题。在此示例中，根据过去的观察结果和14个环境变量，我们对两个南美哺乳动...

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示例简介本示例对比介绍了模型复杂度如何影响预测准确性和计算性能。数据集是：波士顿住房数据集(Boston Housing dataset)用于回归，20个新闻组数...

@丹阳 ▣技术教程 ♢group-by, pandas, Python, sorting, topk

我想按两列对DataFrame进行分组，然后对各组中的汇总结果进行排序，怎么做？ In [167]: df Out[167]: count job source 0 2 sales A 1 4...

@丹阳 ▣技术教程 ♢Python, sklearn, 人脸识别, 例程

示例说明在此示例中，使用特征脸和SVM进行人脸识别，使用的数据集是“Labeled Faces in the Wild”(也称为LFW数据集)的预处理摘录： http://vis-www.cs....

@丹阳 ▣技术教程 ♢LDA, MF, Python, sklearn, 例程

NMF和LDA主题提取简介非负矩阵分解，即Non-negative Matrix Factorization，简写为NMF。潜在狄利克雷分布，即Latent Dirichlet Allocation，简写...

@丹阳 ▣技术教程 ♢elasticsearch, ES, Python, 教程

图片来源：tryolabs.com 在本文中，我将讨论什么是Elasticsearch以及如何在Python中使用Elasticsearch(简称ES)。什么是ElasticSearch？ ElasticSearc...

@丹阳 ▣技术教程 ♢Python, RBF, sklearn, 例程, 核近似

RBF核的显式特征映射近似简介本文用一个示例介绍了近似RBF核的特征映射的方法。具体来说，示例中展示了在便用SVM对数字数据集进行分类的情况下，如...

@丹阳 ▣技术教程 ♢Python, sklearn, 例程, 异常点检测, 离群检测

真实数据集的异常值检测简介此示例介绍了对真实数据集进行鲁棒协方差估计的必须性。它对于异常检测(离群值检测)和更好地理解数据结构都是有用的。 ...