标签：LDA

使用Scikit Learn的主题建模

@丹阳 ▣技术教程 ♢LDA, sklearn

使用Scikit学习的主题建模 潜在狄利克雷分配(LDA)是一种算法，用于发现语料库中存在的主题。主题建模相关的开源库不少，但如果你使用Python，那么主要的...

使用Scikit Learn主题建模

@丹阳 ▣技术教程 ♢LDA, Scikit Learn, sklearn, 主题模型

使用Scikit学习的主题建模 潜在狄利克雷分配(LDA)是一种算法，用于发现语料库中存在的主题。有一些开源库存在，但是如果你使用Python，那么主要的竞争者...

pyspark LDA模型示例

@丹阳 ▣机器学习, 算法&结构 ♢LDA, pyspark, Python

潜在的Dirichlet分配（LDA），是专为文本文档设计的主题模型。 术语说明： “word”=“term”：词汇表的元素。 “token”：出现在文档中的term的实例。 “topic”...

Spark机器学习库指南[Spark 1.3.1版]——聚类(Clustering)

@丹阳 ▣机器学习, 算法&结构 ♢GMM, Kmeans, K均值, LDA, PIC, 聚类, 高斯混合

下面是章节聚类的内容(其他内容参见全文目录) 聚类是一个无监督学习问题，我们基于相似的特性将数据分组成多个子集。聚类通常用于探索性分析或者作为分...

sklearn例程:NMF和LDA主题提取

@丹阳 ▣技术教程 ♢LDA, MF, Python, sklearn, 例程

NMF和LDA主题提取简介 非负矩阵分解，即Non-negative Matrix Factorization，简写为NMF。 潜在狄利克雷分布，即Latent Dirichlet Allocation， 简写...