標簽：LDA

sklearn例程:NMF和LDA主題提取

@丹陽 ♢LDA, MF, Python, sklearn, 例程

NMF和LDA主題提取簡介 非負矩陣分解，即Non-negative Matrix Factorization，簡寫為NMF。 潛在狄利克雷分布，即Latent Dirichlet Allocation， 簡寫...

使用Scikit Learn的主題建模

@丹陽 ♢LDA, sklearn

使用Scikit學習的主題建模 潛在狄利克雷分配(LDA)是一種算法，用於發現語料庫中存在的主題。主題建模相關的開源庫不少，但如果你使用Python，那麽主要的...

使用Scikit Learn主題建模

@丹陽 ♢LDA, Scikit Learn, sklearn, 主題模型

使用Scikit學習的主題建模 潛在狄利克雷分配(LDA)是一種算法，用於發現語料庫中存在的主題。有一些開源庫存在，但是如果你使用Python，那麽主要的競爭者...

pyspark LDA模型示例

@丹陽 ♢LDA, pyspark, Python

潛在的Dirichlet分配（LDA），是專為文本文檔設計的主題模型。 術語說明： “word”=“term”：詞匯表的元素。 “token”：出現在文檔中的term的實例。 ...

Spark機器學習庫指南[Spark 1.3.1版]——聚類(Clustering)

@丹陽 ♢GMM, Kmeans, K均值, LDA, PIC, 聚類, 高斯混合

下麵是章節聚類的內容(其他內容參見全文目錄) 聚類是一個無監督學習問題，我們基於相似的特性將數據分組成多個子集。聚類通常用於探索性分析或者作為分...