深度學習 - 純淨天空

python – 如何在Tensorflow中按層(Layer)設置學習率？

@丹陽 ▣技術問答 ♢Python, tensorflow, 學習速率, 深度學習

是否可以對Tensorflow的不同層使用不同的學習率？我正在嘗試修改預訓練模型並將其用於其他任務。我想要的是加快對新添加的層的訓練，並使受過訓練的層保持...

@丹陽 ▣技術教程 ♢keras, Python, 分類, 圖像, 圖片, 深度學習

“在幾分鍾內建立一個深度學習模型？訓練需要幾個小時！我甚至沒有一台足夠好的機器。“我曾經無數次地聽過數據科學家這樣的抱怨，他們不願在自己的機器上建...

@丹陽 ▣機器學習 ♢pytorch, 入門, 深度學習, 簡介

PyTorch是一個python包，提供兩類高級功能：具有強大的GPU加速度的張量計算(類似numpy) 基於tape-based的自動微分(autodiff)係統的深度神經網絡您...

@丹陽 ▣技術教程 ♢tensorflow, 價格, 深度學習, 股票

使用TensorFlow進行股票價格預測的簡單深度學習模型我們最近在做一個黑客馬拉鬆STATWORX，一些團隊成員從穀歌金融API那裏獲得了詳細的標普500指數數據。...

@貔貅 ▣技術問答 ♢keras, lstm, Python, 深度學習

我試圖通過這篇文章http://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/加強對LSTMs的理解，並使用Keras實現了LSTM。同時也關注了為Keras教程編寫的h...

@丹陽 ▣技術問答 ♢AlexNet, 參數, 深度學習

之前閱讀論文《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》的時候，文中有提到模型的總參數數量為60millions，即6000萬。為了加深理...

@丹陽 ▣技術教程 ♢tensorflow, wide&deep, 深度學習

在之前TensorFlow線性模型教程中，我們訓練了邏輯回歸模型來預測個人年收入超過5萬美元的概率，使用的是人口普查收入數據集。當然，TensorFlow也非常...

@丹陽 ▣技術教程 ♢mnist, tensorflow, 深度學習

TensorFlow是進行large-scale數值計算的強大庫。它擅長的任務之一是實施和訓練深度神經網絡。在本教程中，我們將學習TensorFlow模型的基本構建模塊，同時構...

@ubuntuer ▣算法&結構 ♢coding, Python, tensorflow, 深度學習

閱讀Tensorflow代碼時遇到的問題最近在研究大名鼎鼎的深度學習工具包Tensorflow，在閱讀Tensorflow中的示例Python代碼時，發現有以下代碼片段： flags = t...