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sklearn例程:简化打印模型时的输出

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本示例说明了print_changed_only全局参数的用法。

将print_changed_only设置为True将更改估计器的表示,从而仅显示已设置为非默认值的参数。

这可以用来输出(打印)更紧凑的模型表示形式,方便检查模型参数的设置情况。

代码实现[Python]


# -*- coding: utf-8 -*- 
print(__doc__)

from sklearn.linear_model import LogisticRegression
from sklearn import set_config


lr = LogisticRegression(penalty='l1')
print('Default representation:')
print(lr)
# LogisticRegression(C=1.0, class_weight=None, dual=False, fit_intercept=True,
#                    intercept_scaling=1, l1_ratio=None, max_iter=100,
#                    multi_class='warn', n_jobs=None, penalty='l1',
#                    random_state=None, solver='warn', tol=0.0001, verbose=0,
#                    warm_start=False)

set_config(print_changed_only=True)
print('\nWith changed_only option:')
print(lr)
# LogisticRegression(penalty='l1')

运行程序

运行时间大约:0分0.003秒。
运行输出的文本内容如下:

Default representation:
LogisticRegression(C=1.0, class_weight=None, dual=False, fit_intercept=True,
                   intercept_scaling=1, l1_ratio=None, max_iter=100,
                   multi_class='warn', n_jobs=None, penalty='l1',
                   random_state=None, solver='warn', tol=0.0001, verbose=0,
                   warm_start=False)

With changed_only option:
LogisticRegression(penalty='l1')

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参考资料

本文由《纯净天空》出品。文章地址: https://vimsky.com/article/4436.html,未经允许,请勿转载。