当前位置: 首页>>机器学习>>正文


Spark机器学习库指南[Spark 1.3.1版]——分类和回归(Classification and Regression)

qingchuan 机器学习, 算法&结构 , , 去评论

下面是章节分类和回归的目录(其他内容参见全文目录)

MLlib支持多种机器学习方法,这些方法可以用于解决二分类、多分类以及回归分析问题。下表列出了针对每种问题Spark MLlib支持的算法。

问题类型 支持的方法
二分类 线性SVM, 逻辑回归,决策树,随机森林,GBDT,朴素贝叶斯
多分类 决策树,随机森林,朴素贝叶斯
回归 线性最小二乘法,Lasso,  岭回归,决策树,随机森林,GBDT,保序回归

这些方法的更多细节请点击下面的链接:

本文由《纯净的天空》出品。文章地址: https://vimsky.com/article/490.html,未经允许,请勿转载。