Spark機器學習庫指南[Spark 1.3.1版]——基礎統計(Basic statistics)
下麵是章節基礎統計的目錄(其他內容參見全文目錄)
匯總統計(Summary statistics)
相關係數(Correlations)
分層抽樣(Stratified sampling)
假設...
標簽：spark
Spark機器學習庫指南[Spark 1.3.1版]——數據類型(Data Types)
下麵是章節數據類型的目錄(其他內容參見全文目錄)
局部向量[Local vector]
標記點[Labeled point]
局部矩陣[Local matrix]
分布式矩陣[Distrib...
Spark機器學習庫指南[Spark 1.3.1版]——優化(Optimization)
下麵是章節優化的目錄(參見全文目錄)
數學描述
梯度下降(Gradient descent)
隨機梯度下降 (SGD)
分布式SGD的更新機製
有限內存BFGS(Lim...
Spark機器學習庫指南[Spark 1.3.1版]——樹的集成(ensembles of trees)
下麵是章節樹的集成的目錄(參見決策樹，其他內容參見全文目錄)
梯度提升樹 vs. 隨機森林
隨機森林
基礎算法
訓練
預測
使用建...
Spark機器學習庫指南[Spark 1.3.1版]——決策樹(decision trees)
下麵是章節決策樹的目錄(其他內容參見全文目錄)
基礎算法
節點不純度和信息增益（Node impurity and information gain）
分裂候選集（Split can...
Spark機器學習庫指南[Spark 1.3.1版]——線性模型(Linear Models)
下麵是章節線性模型的目錄(其他內容參見全文目錄)
數學公式
損失函數(Loss functions)
正則化(Regularizers)
優化(Optimization)
分...
LINUX下快速安裝Spark[原創]
Spark作為一種通用且高性能的計算框架，不僅在性能上相對於hadoop mapreduce有了很大的提升；在易用性上也運超hadoop, 不隻提供了map/reduce計算接口，還提供...