使用TensorFlow進行計算 - 如訓練大量的深度神經網絡 - 可能會很複雜且令人困惑。為了便於理解,調試和優化TensorFlow程序,我們引入了一套名為TensorBoard...
本教程將向您介紹Tensorflow的數據預處理(如何在tf.estimator中創建輸入函數)。您將會看到如何構建一個input_fn預處理並將數據輸入到模型中。然後,你會...
TensorFlow的high-level機器學習API(tf.estimator)可以輕鬆配置、訓練和評估各種機器學習模型。在本教程中,您將使用tf.estimator構造一個神經網絡分類器,...
代碼:tensorflow/examples/tutorials/mnist/
本教程的目的:展示如何使用TensorFlow來訓練和評估簡單的feed-forward神經網絡,這個網絡使用(經典)MNIST數...
TensorFlow是進行large-scale數值計算的強大庫。它擅長的任務之一是實施和訓練深度神經網絡。在本教程中,我們將學習TensorFlow模型的基本構建模塊,同時構...
本教程麵向剛學習機器學習和TensorFlow的讀者。如果您已經知道MNIST是什麽,以及softmax(多項式邏輯)回歸是什麽,那麽您可以跳到節奏更快的教程。在開始...
本指南介紹如何在TensorFlow中編程。在使用本指南之前,請安裝TensorFlow。為了充分利用本指南,您應該了解以下內容:
如何使用Python編程。
了解什麽...
TensorFlow在文件c_api.h中定義的C語言API,可用於構建其他語言的綁定。
支持的平台
您可以在以下操作係統上安裝TensorFlow for C:
Linux
Mac OS X
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TensorFlow提供了在Go程序中使用的API。這些API適用於加載在Python中創建的模型並在Go應用程序中執行。本指南介紹如何安裝和設置TensorFlow Go包。
警告:...
TensorFlow提供用於Java程序的API。這些API非常適合於加載在Python中創建的模型並在Java應用程序中執行。本指南說明如何安裝TensorFlow for Java並在Java應...
TensorFlow 1.0中的API相對於之前版本有一些改變,不是全部向後兼容。也就是說,使用TensorFlow 0.n的TensorFlow程序不一定適用於TensorFlow 1.0。
本指南將...
本指南介紹了如何通過源代碼編譯安裝Tesnorflow。請注意,我們已經為Linux,Mac和Windows係統提供了經充分測試並預編譯好的TensorFlow二進製文件。另外還有...
本指南介紹如何在Mac OS X上安裝TensorFlow。
注意:從版本1.2開始,TensorFlow在Mac OS X上不再提供GPU支持。
確定如何安裝TensorFlow
您必須選...
這個指南介紹如何在Windows係統上安裝TensorFlow。
確定要安裝哪種TensorFlow
您必須選擇以下TensorFlow類型之一:
TensorFlow僅支持CPU。如果您的...
本指南介紹如何在Ubuntu上安裝TensorFlow。這些安裝說明也可以用於其他Linux衍生版本,但是我們隻在Ubuntu 14.04(或更高版本)上充分測試過這些說明。
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