問題：如何構建穀歌Tensorflow C++ API?
我想在C++中使用Google新的Tensorflow庫。但是，官方網站和文檔在如何構建項目的C++ API方麵講解的不太清楚，我不知道應該如何著手。
求有經驗的人分享使用tensorflow的相關經驗？！
推薦的解決方法
剛開始的話，先要從Github下載源代碼，可以按這裏的說明來操作從源碼安裝，需要注意的是：安裝之前，應該要有Bazel和最近版本的GCC)。
Tensorflow C++ API(以及係統的後端)在tensorflow/core這個模塊中，目前隻支持2中形式：C++ Session interface(C++會話接口)和C API。可以使用這2中之一來執行TensorFlow圖(使用Python API構建的序列化為GraphDef協議緩衝區)。還有一個用C++構建圖形的實驗功能，但是目前它並不像Python API那樣像支持全部功能(full-featured)，例如目前不支持auto-differentiation。可以看到builds a small graph in C++ here(在C++中構建簡單的Graph)的示例程序。
C++ API的第二部分是用於添加新的OpKernel的API，它是包含用於CPU和GPU的數字內核的實現的類。在tensorflow/core/kernels以及tutorial for adding a new op in C++中有大量關於如何構建的示例。
對上述推薦方法的補充
作為對上述推薦方法的補充，我整理了一個教程，介紹如何使用C++ API加載TensorFlow圖。這應該能幫助了解所有的片段如何組合在一起。具體內容如下：
要求：
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安裝了Bazel
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克隆TensorFlow repo
文件夾結構：
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tensorflow/tensorflow/|project name|/ -
tensorflow/tensorflow/|project name|/|project name|.cc (e.g. https://gist.github.com/jimfleming/4202e529042c401b17b7) -
tensorflow/tensorflow/|project name|/BUILD
構建：
cc_binary(
name = "<project name>",
srcs = ["<project name>.cc"],
deps = [
"//tensorflow/core:tensorflow",
]
)
解決方法的兩個注意事項：
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構建需要在TensorFlow repo中進行。
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編譯後的二進製文件非常大(103MB)。
https://medium.com/@jimfleming/loading-a-tensorflow-graph-with-the-c-api-4caaff88463f
其他解決思路一
如果想要避免使用Bazel構建項目並生成大型二進製文件，那麽我已經組建了一個存儲庫，指導如何使用CMake構建TensorFlow C++庫。可以在這裏找到它here。總體思路如下：
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克隆TensorFlow存儲庫。
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向
tensorflow/BUILD添加構建規則(提供的規則不要包括所有C++功能)。 -
構建TensorFlow共享庫。
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安裝Eigen和Protobuf的特定版本，或將其作為外部依賴關係添加進來。
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配置CMake項目以便使用TensorFlow庫。
其他解決思路二
可以使用下麵這個ShellScript來安裝(大多數)依賴項，克隆，構建，編譯並將所有必需的文件都安裝到../src/includes文件夾中：
https://github.com/node-tensorflow/node-tensorflow/blob/master/tools/install.sh
其他解決思路三
首先安裝protobuf和eigen，並構建Tensorflow：
./configure
bazel build //tensorflow:libtensorflow_cc.so
然後將以下內容包含頭文件和動態共享庫複製到/usr/local/lib和/usr/local/include中：
mkdir /usr/local/include/tf
cp -r bazel-genfiles/ /usr/local/include/tf/
cp -r tensorflow /usr/local/include/tf/
cp -r third_party /usr/local/include/tf/
cp -r bazel-bin/libtensorflow_cc.so /usr/local/lib/
最後，編譯的示例：
g++ -std=c++11 -o tf_example \
-I/usr/local/include/tf \
-I/usr/local/include/eigen3 \
-g -Wall -D_DEBUG -Wshadow -Wno-sign-compare -w \
-L/usr/local/lib/libtensorflow_cc \
`pkg-config --cflags --libs protobuf` -ltensorflow_cc tf_example.cpp